Economics and Data Science MSc
经济学与数据科学理学硕士硕士
该经济学与数据科学理学硕士课程由诺丁汉大学开设,将现代数据科学技术与核心经济理论相结合,帮助你理解个人、企业和政府如何做出决策。你将学习广泛使用的工具,如机器学习(包括Lasso、随机森林、神经网络和大语言模型)、编程和计量经济学,并将其应用于现实世界的经济问题。课程包含关于经济决策、数据分析的专门模块,以及一篇关于大数据经济学的毕业论文。你还可以根据自己的兴趣和职业目标选择选修模块。毕业生将获得扎实的分析能力和实践经验,在金融、政策、咨询或研究领域的职位竞争中具有显著优势。校友已进入巴克莱、彭博、德勤、高盛、IBM、普华永道和汤森路透等顶尖机构工作。
申请要求
申请者需持有含大量经济学内容的本科学位(或国际同等学历),包括微观经济学、宏观经济学、统计学和计量经济学课程,并具备一定的经济学数学基础(如微积分、线性代数、经济数学或定量经济学等模块)。中国学生若通过HND/SQA AD(成绩达BB/BBB/60%/Merit)并在英国完成本科最后一年,或持三年制大专(大专)文凭并完成1-2年英国本科衔接课程,且两阶段均达到2:1要求,可被接受。3+1联合培养项目学生需在第一阶段达到2:1水平,录取依据第二阶段成绩;2+2项目则仅参考海外阶段成绩单。根据毕业院校层次,中国学生均分要求为:高2:1/一等学位75%-82%,2:1为72%-80%,2:2为68%-75%。
语言要求
6.5(每个单项均不低于6.0)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
90(写作和听力至少19分,阅读至少20分,口语至少22分)
71(每个单项不低于65分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
总分4.5分,各单项不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程核心模块包括:大数据经济学、经济学机器学习、计量经济理论、经济数据分析和经济研究方法论,并需从微观经济理论或宏观经济理论中选择一门。学生还需从以下三门选修课中选择三门:高级宏观经济学方法、应用微观计量经济学、金融与宏观计量经济学、公司金融经济学、国际宏观经济学、宏观经济理论、微观经济理论、货币理论与实践、时间序列计量经济学。
以上为典型课程模块示例,非最终确定的完整列表。具体开设模块(包括考核方式)可能因课程发展、师资变动等原因在学年期间调整、更新或取消。实际开设模块请以诺丁汉大学官网模块目录为准(链接提供)。内容最后更新于2025年9月5日。由于排课限制,部分模块组合可能存在选课冲突。