本硕士课程通过培养您的专业能力和解决问题的技能，为您在大数据领域的高级职业发展做好准备。随着社会对能够以合乎伦理且高效的方式分析数据的专家需求不断增长，该课程在统计建模、机器学习和高级算法等关键领域为您提供扎实的基础。课程由计算机科学学院和数学科学学院的顶尖学者授课，他们将前沿研究成果带入课堂。您还可以从灵活的选修模块中进行选择，专注于自己感兴趣的课题。课程的重要组成部分是一个独立研究项目，您可以与行业合作伙伴或我们其中一个研究团队共同完成。以往的项目包括创建基于位置的教育服务、预测英国降雨量，以及研究虚拟观众如何影响音乐家的表演焦虑。这一跨学科项目使您掌握最新的技术知识和实际经验，助您在快速发展的数据科学领域取得成功。
国家/地区
英国
学校
诺丁汉大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年34,800英镑
申请要求
申请者需持有本科二等一学位（或国际同等学历），并具备编程和/或高等统计学背景，可通过先前学习或申请材料中的实践经验体现。其他专业毕业生若具备扎实的数学和/或计算机科学背景，且均分达到60%，亦可考虑。
中国学生方面：接受HND/SQA AD（成绩BB/BBB/60%/Merit）并在英国完成最后一年/衔接课程获得英国学士学位；或三年制中国大专（大专科）加1-2年本科衔接课程，且两阶段均满足相应成绩要求（如2:1）。3+1项目学生需在第一阶段达到2:1水平，录取依据第二阶段成绩；2+2项目则仅参考海外阶段成绩单。
根据毕业院校层次，中国成绩对应标准为：高2:1/一等学位75%-82%，2:1为72%-80%，2:2为68%-75%。
中国学生方面：接受HND/SQA AD（成绩BB/BBB/60%/Merit）并在英国完成最后一年/衔接课程获得英国学士学位；或三年制中国大专（大专科）加1-2年本科衔接课程，且两阶段均满足相应成绩要求（如2:1）。3+1项目学生需在第一阶段达到2:1水平，录取依据第二阶段成绩；2+2项目则仅参考海外阶段成绩单。
根据毕业院校层次，中国成绩对应标准为：高2:1/一等学位75%-82%，2:1为72%-80%，2:2为68%-75%。
语言要求
6.5，且每个单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
90（写作和听力至少19分，阅读至少20分，口语至少22分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 19 | 22 | 19 |
71（每个单项不低于65分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
总分4.5分，各单项不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | - | -  0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程所有学生均需完成一个60学分的研究项目。具有计算机科学或相关背景的学生需从以下模块中选修40至80学分：机器学习、计算机视觉、数据科学与机器学习、线性与离散优化、模糊系统、大数据技术、智能体设计、数据可视化，以及10或20学分的高级算法与数据结构项目（20学分版本包含个人项目）。无计算机科学背景的学生必须先修20学分的编程课程，之后从其余计算机科学模块中选修20至60学分，并可选数据库与软件设计原理。无数学科学背景的学生必须先修20学分的应用统计与概率课程，之后根据背景从数学科学模块中选修20至60学分（如统计建模、时间序列分析、应用多元统计等）；有数学科学背景者则需选修40至80学分，可选模块还包括计算统计、统计机器学习、经典与贝叶斯推断等。具体模块选择可能受课表安排限制，且模块内容可能因课程发展或师资变动而调整，实际开设以当年模块目录为准。
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