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诺丁汉大学

Data Analytics and AI MSc

数据分析与人工智能理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

诺丁汉大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

12个月

学费

每年28,600英镑

申请要求

申请者需持有数学、物理、经济学、计算机科学、自然科学或工程领域的学士学位,成绩达到英国2:1水平,并具备扎实的数学背景,包括微积分、线性代数及概率统计基础。中国学生可通过以下路径满足要求:HND/SQA AD(BB/BBB/60%/Merit)加英国本科最后一年课程(仅限在英国完成),或三年制大专(Dazhuan)加1-2年本科衔接课程,且两阶段均需达到2:1成绩要求。3+1联合培养项目需第一阶段达2:1,录取依据第二阶段成绩;2+2项目则仅参考海外阶段成绩单。根据毕业院校层次,中国成绩对应标准为:高2:1/一等学位75%-82%,2:1为72%-80%,2:2为68%-75%。

语言要求

6.0,且每个单项不低于5.5

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.05.55.55.55.5

80(写作和听力至少17分,阅读至少18分,口语至少20分)

科目总分阅读听力口语写作

托福

8018172017

65(每个单项不低于59分)

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6559595959

总分4.5分,各单项不低于4.0分

科目总分阅读听力口语写作

新托福

4.54444

开学与申请日期

2027
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2027-09-- 0天 -
2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-08-03 0天 已截止

课程描述

该课程包含一个20学分的必修核心模块“应用统计与概率”和一个60学分的核心项目“数据解析与人工智能项目”。学生还需从秋季学期和春季学期的可选模块中各选择若干课程,每门可选模块均为20学分。秋季可选模块包括:数据解析基础、基础商业分析、大规模数据管理、处理与可视化、数学医学与生物学、应用驱动的生物医学建模、高级统计推断、结合机器学习的统计建模以及优化、金融数学等。春季可选模块包括:分析专项与应用、机器学习与预测分析、应用多变量统计、贝叶斯数据分析、神经网络与人工智能、结构化数据科学、模型引导的药理学、人工智能时代的生物医学建模以及计算应用数学等。实际开设模块可能因教学安排、师资变动或课程更新而调整,具体以诺丁汉大学模块目录为准。由于时间安排限制,部分模块组合可能存在选课冲突。本信息更新于2025年10月16日,仅供参考,不构成最终课程承诺。

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