Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) (2-year) MSc
计算机科学或计算机科学（人工智能）（2年制）理学硕士硕士
这个为期两年的硕士课程面向所有学生开放，无论你是否有计算机科学背景或编程经验。课程涵盖人工智能、数据分析和用户体验设计等核心领域，并提供机器学习、网络安全和机器人学等可选模块。第一年主要通过授课模块建立专业知识基础。第二年从9月到次年5月，你将在专家导师的指导下完成一项研究项目。项目可能涉及与企业的合作、个人研究构想，或与顶尖大学研究团队的协作。以往的项目主题包括自动驾驶汽车中的数据隐私、虚拟环境中的道德决策，以及利用声音通过机器学习预测键盘输入。如果你的研究重点是人工智能，毕业时可获得“计算机科学（人工智能）理学硕士”（MSc Computer Science (Artificial Intelligence)）学位。此外，也提供一年制全日制选项。
国家/地区
英国
学校
诺丁汉大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
21个月
学费
23,200英镑（每年）
申请要求
中国学生需持有STEM或数理类相关专业的本科学位，且成绩达到英国2:1（或国际同等水平）。接受以下路径：
- HND/SQA AD（BB/BBB/60%/Merit）+ 英国本土完成的本科最后一年/衔接课程；
- 中国三年制大专（大专科）+ 1–2年本科最后阶段学习，且两阶段均需满足2:1成绩要求。
对于3+1联合培养项目，需在第一阶段（国内三年）和第二阶段（海外一年）均达到2:1；2+2项目则仅依据海外阶段成绩单评估。
根据毕业院校层次，中国本科均分对应英国学位等级如下：
高2:1/一等：75%–82%；2:1：72%–80%；2:2：68%–75%。
- HND/SQA AD（BB/BBB/60%/Merit）+ 英国本土完成的本科最后一年/衔接课程；
- 中国三年制大专（大专科）+ 1–2年本科最后阶段学习，且两阶段均需满足2:1成绩要求。
对于3+1联合培养项目，需在第一阶段（国内三年）和第二阶段（海外一年）均达到2:1；2+2项目则仅依据海外阶段成绩单评估。
根据毕业院校层次，中国本科均分对应英国学位等级如下：
高2:1/一等：75%–82%；2:1：72%–80%；2:2：68%–75%。
语言要求
6.5，且每个单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
90（写作和听力至少19分，阅读至少20分，口语至少22分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 20 | 19 | 22 | 19 |
71（每个单项不低于65分）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
总分4.5分，各单项不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | - | -  0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程核心模块包括20学分的研究方法。非计算机科学学位背景的学生必须修读编程（20学分）、系统与网络（20学分）以及数据库、界面与软件设计原理（20学分）。希望获得“计算机科学（人工智能）理学硕士”的学生需从以下列表中选择40学分的课程：数据科学与机器学习、模糊集合与模糊系统处理不确定性、决策支持的模拟与优化、线性与离散优化、大数据学习与技术、智能体设计、计算机视觉或机器学习，每门均为20学分。
可选模块包括：数据科学与机器学习、混合现实、高级算法与数据结构（10学分）、高级计算机网络、自主机器人系统、高级算法与数据结构项目（10学分）、模拟与优化、游戏、处理不确定性、恶意软件分析（10学分）、大数据技术、网络安全（10学分）、智能体设计、计算机视觉、机器学习、程序证明与类型、软件工程管理、网络安全前沿趋势（10学分）以及传感器系统设计等。部分模块为10学分，其余多为20学分。
请注意，模块可能因课程发展或师资变动而调整、更新或取消，具体以模块目录为准。由于排课限制，某些模块组合可能存在选修限制。内容更新于2025年10月7日。
可选模块包括：数据科学与机器学习、混合现实、高级算法与数据结构（10学分）、高级计算机网络、自主机器人系统、高级算法与数据结构项目（10学分）、模拟与优化、游戏、处理不确定性、恶意软件分析（10学分）、大数据技术、网络安全（10学分）、智能体设计、计算机视觉、机器学习、程序证明与类型、软件工程管理、网络安全前沿趋势（10学分）以及传感器系统设计等。部分模块为10学分，其余多为20学分。
请注意，模块可能因课程发展或师资变动而调整、更新或取消，具体以模块目录为准。由于排课限制，某些模块组合可能存在选修限制。内容更新于2025年10月7日。
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