Computational Neuroscience, Cognition and AI MSc
计算神经科学、认知与人工智能理学硕士硕士
这门跨学科课程融合了心理学、数学和计算机科学,通过计算模型和人工智能来探索大脑的工作原理。你将学习大脑在不同层次上的运作机制——从单个细胞到复杂的网络与系统——以及这些机制如何与思维和行为相关联。课程内容涵盖如何构建大脑活动的数学模型,并运行模拟以研究脑功能。你将了解到当前的人工智能方法是如何受到神经科学启发的,以及科学家如何通过实验来测量和分析大脑活动。主要主题包括记忆的存储与组织方式、神经元网络如何处理信息,以及视觉错觉如何由大脑回路产生。课程中的研究范围从单个突触的变化延伸到大规模神经元群体的动态特性,通过计算手段提供对大脑的全面理解。
申请要求
申请者需持有心理学、神经科学、生命科学、物理、工程、数学或计算机科学等相关专业的本科学位,成绩达到英国2:1(或国际同等水平)。中国学生需根据毕业院校层次满足对应均分要求:2:1学位通常要求72%-80%。课程强调扎实的数学与编程能力,申请者在本科最后两年须至少修读两门涵盖数学、统计、物理、数据分析或计算机科学的课程,并取得60%(2:1)以上成绩;若相关技能为自学获得,需提供证明。个别情况下,持有2:2学位且具一年以上相关工作经验者也可考虑。对于中外合作办学项目(如3+1或2+2),录取将综合或仅依据海外阶段成绩评估。
语言要求
6.5(每个单项6.0)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
90(写作和听力至少19分,阅读至少20分,口语至少22分)
71(每个单项不低于65分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
总分4.5分,各单项不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-09 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含以下模块:必修内容包括《科学中的机器学习 – 第1部分》(20学分)、《计算认知心理学》(20学分)、《神经计算》、《研究项目》和《实用生物医学建模》。可选模块包括《计算机视觉》(20学分)、《神经影像数据分析》、《科学中的机器学习 – 第2部分》(20学分)、《专业技能》、《心理学高级方法》、《认知神经科学当前议题》以及《研究实习》。以上仅为典型模块示例,非最终确定的完整列表。具体开设模块可能因年度不同而有所调整,包括变更、更新或取消,原因可能涉及课程发展或师资变动等。学生应参考[模块目录](https://campus.nottingham.ac.uk/psc/csprd_pub/EMPLOYEE/SA/c/UN_PROG_AND_MOD_EXTRACT.UN_PAM_CRSE_EXTRCT.GBL?)获取最新可用模块信息。内容最后更新于2025年9月5日。由于排课限制,部分模块组合可能存在选修冲突。