Mathematics, Statistics and Data Science
BSc (Hons)
数学、统计学与数据科学
BSc (Hons)本科
本课程帮助你培养应用数学、编程、统计学和数据分析方面的扎实技能,非常适合喜欢解决问题、处理数据并迎接挑战的学生。你将学习如何运用数学发现规律,分析各行业的数据,并应用机器学习和人工智能技术。编程是课程的重点内容之一,你将学会使用数学算法处理大规模数据集。
课程设置灵活:只要满足要求,你可以在早期阶段在相关学位之间转换。你将获得辅导课、学术导师以及MASH中心提供的额外支持。部分课程单元让你有机会与研究人员合作真实项目,使你能够紧跟最新发展动态。
你还将培养解决问题、团队协作、时间管理以及技术编程等宝贵技能。在最后一年,你或许还能使用高性能计算设施。毕业生大多进入金融、科技、政府、教育等领域工作,或担任数据科学家和软件开发人员,往届学生曾受雇于英国航空、毕马威(KPMG)、劳埃德银行(Lloyds)等企业。也有许多人选择继续深造。欢迎访问我们的虚拟体验页面,了解更多关于学生生活和课程的信息。
语言要求
雅思:总分6.5,各项小分不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* 托福iBT:总分90分,四个单项均不低于21分
* 托福iBT及iBT家庭版特殊考试:总分90分,每个单项均为21分
*
* 学术英语水平考试(PTE学术英语考试):总分62,且各单项得分不低于59
* 在线学术英语水平考试(PTE学术英语在线考试):我们不接受此项资格成绩
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
课程描述
本课程为期三年,从2025年9月开始,至2028年结束,迎新周为2025年9月22日。课程结构由多个学习单元组成,每年需修满120学分(60 ECTS学分),总计360 ECTS学分。学分通常平均分配至两个学期,每学年包含约1200小时的学习时间,涵盖授课与自主学习。
第一学年设有四个必修单元:核心纯数学与应用数学A与B(各15学分)、统计学与数据科学1A与1B(各15学分),共60 ECTS学分。
第二学年必修单元包括:微分方程与向量微积分(10学分)、数据科学导论(5学分)、机器学习1(5学分)、统计学2A(10学分)与2B(5学分),合计35学分;另有25学分的选修课程,供学生根据兴趣专攻特定领域。
第三学年必修单元为:应用数据科学(5学分)、机器学习2(5学分)、统计建模与数据分析3A与3B(各10学分),共30学分;另设30学分的高年级选修课程。
课程可能因学生反馈、学术发展或认证要求而调整,重大变更将依据学校条款通知学生。所有列出的学分均为ECTS学分。