Mathematics, Statistics and Data Science
BSc (Hons)
数学、统计学与数据科学
BSc (Hons)本科
本课程可帮助你培养应用数学、编程、统计学和数据分析方面的实用技能——如果你喜欢解决问题、处理数据并迎接挑战,这将是理想之选。你将学习如何运用数学发现规律,分析来自不同行业的信息,并应用包括机器学习和人工智能在内的数据科学技术。编程是课程的重点之一,你将学会使用数学算法处理大规模数据集。
课程设置灵活:只要满足相应要求,你可以在初期在相关专业之间转换。你将通过辅导课、学术导师以及MASH中心获得强有力的支持,以获取额外帮助。部分课程单元还允许你与研究人员合作开展真实项目,使你的学习内容始终紧跟最新发展动态。
你还将获得诸如问题解决、团队协作和时间管理等可迁移技能,以及编程和数据分析方面的技术能力。在最后一年,你或许还能使用高性能计算设施。
毕业生广受各行业欢迎,可在英国航空、毕马威(KPMG)和劳埃德银行集团等公司担任数据科学家、分析师、精算师、教师或软件开发人员。许多人也选择继续深造,从事研究工作。更多内容可通过巴斯大学数学虚拟体验页面了解。
学费
30,500英镑/年 + 实习费 8,470英镑/年
语言要求
雅思:总分6.5,各项小分不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* 托福iBT:总分90分,四个单项均不低于21分
* 托福iBT及iBT家庭版特殊考试:总分90分,每个单项均为21分
*
* 学术英语水平考试(PTE学术英语考试):总分62,且各单项得分不低于59
* 在线学术英语水平考试(PTE学术英语在线考试):我们不接受此项资格成绩
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
课程描述
本课程为期4年,2025年9月入学,2029年结束。欢迎周于2025年9月22日开始。每年需修满120学分(60 ECTS学分),总计480学分。学分通常平均分配至两个学期,每学分对应约10小时的学习时间,包括授课与自主学习。
第一年为必修课:
- 核心纯数学与应用数学A(15学分)
- 核心纯数学与应用数学B(15学分)
- 统计学与数据科学1A(15学分)
- 统计学与数据科学1B(15学分)
第二年包含必修与选修:
- 必修共50学分,涵盖微分方程与向量微积分、数据科学导论、机器学习1、统计学2A与2B
- 选修25学分,可依兴趣选择专长领域
第三年为必修的实习或海外学习,占60学分
第四年继续深化专业能力:
- 必修40学分,包括应用数据科学、机器学习2、统计建模与数据分析3A与3B
- 选修30学分,进一步个性化学习路径
课程可能因学生反馈、研究进展或认证要求而调整,重大变更将依规定通知。所有列出学分为ECTS学分。