Data and Decision Analytics (MSc)
数据与决策分析(理学硕士)硕士
该数据与决策分析理学硕士课程将为您提供数学建模、统计学和计算方面的高级技能,以支持数据驱动的决策。您将学习R和Python编程、应用统计学、运筹学,以及如何对确定性与随机系统进行建模。课程的重要组成部分是一个为期三个月的暑期项目,可选择在外部机构完成,或作为内部研究项目进行,帮助您获得实际经验,并为攻读博士学位或从事数据科学、统计学及运筹学相关职业做好准备。您还将与CORMSIS商业咨询委员会互动,该委员会包括乐购(Tesco)、壳牌(Shell)、英国航空公司(British Airways)和英国税务海关总署(HM Revenue & Customs)等企业,确保课程内容紧贴行业需求,提升您的就业前景。本项目由Alain Zemkoho教授领衔,定期更新课程内容以保证教学质量,并受英格兰学生事务办公室监管。
申请要求
中国学生申请需持有学士学位,且本科阶段数学课程成绩须达到2:1水平(即均分70%-88%,具体取决于毕业院校所属Tier等级)。学校将根据你所在大学的Tier分类(A-D)设定最低均分要求:Tier A为70%,Tier B为75%,Tier C为80%,Tier D为88%。若你的学校未列在名单中,则按Tier D标准执行。此外,所学专业需为定量学科,且数学课程须占相当比重。
语言要求
总分:6.5,阅读:6.0,写作:6.0,口语:6.0,听力:6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分:92,阅读:22,写作:21,口语:23,听力:21
总分:68,阅读:64,写作:64,口语:64,听力:64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-19 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学年必修模块包括:计算机器学习与优化、数据挖掘与分析、R语言数据科学基础、Python编程入门、数据科学家的运筹学方法以及运筹学建模的统计方法。这些课程旨在奠定数据科学、机器学习、统计分析和编程的核心知识与技能。
此外,学生还需从以下选修模块中选择部分课程:分析咨询技能、基于计算机的统计建模、实验设计、投资组合理论、灵活回归、预测、机器学习、运筹学与数据科学案例研究1和2、项目、项目管理、项目风险管理以及收益管理。这些选修课涵盖数据分析的实际应用、统计建模、金融决策、运营管理及真实案例研究,帮助学生发展专业技能并为后续研究或职业实践做准备。所有模块均面向2026-27学年开设。