Business Analytics and Finance (MSc)
商业分析与金融(理学硕士)硕士
在当今商业世界中,数据分析至关重要,推动了市场对能够将分析能力与强大的决策能力和财务知识相结合的专业人才的需求。本课程将为你提供数据科学方面的技术技能——如数据收集、可视化、统计分析和数据挖掘——以及关键的管理技能,所有内容均围绕财务管理的背景展开。你将学习公司金融、信用风险、优化和决策建模等主题,并掌握最新工具和研究方法的实际应用。
本课程非常适合具有经济学、数学、工程学或计算机科学等量化背景的学生,也适合希望提升职业发展或转行的专业人士。课程内容融入了来自我们商业咨询委员会行业领袖的意见,包括劳斯莱斯(Rolls Royce)、BT Openreach、福特(Ford)和壳牌(Shell)等企业。
你将完成一篇毕业论文,可选择在导师指导下进行研究课题,或参与基于行业的实际项目。此外,你还可以通过选修课程个性化你的学习方向,选修模块包括财务风险管理、高级分析、模拟仿真和收益管理等领域。
本课程由领先的分析学研究团队CORMSIS提供支持,并定期更新以满足行业需求。课程受英国学生事务办公室(Office for Students)监管,由在风险与项目管理领域具有专长的高级教学研究员埃丽卡·穆洛瓦伊博士(Dr. Erica Mulowayi)领衔。
申请要求
中国学生申请需持有学士学位,且本科专业须包含定量学习内容(如金融、科学、数学、工程、计算机科学、经济学或定量商科/管理)。不接受语言类(如商务英语、翻译)、艺术/设计/职业导向类专业。
录取要求依据毕业院校所属Tier等级而定:
- Tier A:均分70%+(2:1)或73%+(High 2:1)
- Tier B:75%+(2:1)或78%+(High 2:1)
- Tier C:80%+(2:1)或83%+(High 2:1)
- Tier D(未列校默认):88%+(2:1)或91%+(High 2:1)
具体Tier划分请查询南安普顿大学中国院校名单。
语言要求
总分:6.5,阅读:6.0,写作:6.0,口语:6.0,听力:6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分:92,阅读:22,写作:21,口语:23,听力:21
总分:68,阅读:64,写作:64,口语:64,听力:64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-19 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学年必修模块包括:公司金融1(MANG6022),涵盖企业融资类型、资本成本及长期融资来源;信用风险与数据分析(MANG6556),介绍数据预处理、数据挖掘与后处理方法;优化与决策建模(MANG6046),讲授管理科学中的建模、优化、计算与编程工具;以及金融定量研究(MANG6008),聚焦计量经济学理论及其在金融市场与企业投融资决策中的应用。
学生还需从以下选修模块中选择学习:高级分析(MANG6554)、公司金融2(MANG6023)、分析学论文(MANG6545)、投资组合理论(MATH6017)、预测(MATH6011)、Python导论(MATH6189)、投资组合与资产定价(MANG6142)、项目管理(MANG6537)、收益管理(MATH6146)、模拟仿真(MANG6122)和暑期项目(MANG6546)。部分模块可能涉及实际企业问题的独立研究或实践应用。所有模块均为2026-27学年课程设置。