Big Data Biology (MRes)

南安普顿大学2026-27学年MRes大数据生物学硕士课程第一学年包含一个必修模块和多个选修模块。必修模块为“MRes大数据生物学研究项目”（BIOL6099），占课程内容的三分之二，要求学生开展一项以计算和数据驱动为核心的独立研究项目。选修模块涵盖广泛的生物学与数据科学交叉领域，学生需从中选择学习。选修课包括：应用植物生物学、生物多样性与保护、生物膜与微生物群落、生物信息学与系统生物学、R语言生物数据科学、生物医学寄生虫学、生物医学技术、癌症染色体生物学、细胞信号传导、当前科研研讨、进化与发育、进化与遗传学、物质循环与微生物群落、机器学习基础（MSc）、基因组技术与基础信息学、生物学中的全球挑战、免疫学、机器学习（MATH6168）、分子细胞生物学、分子药理学、分子识别、神经退行性疾病、神经精神疾病药理学、定量细胞生物学、选择性毒性、生物光学成像技能、分子生物科学技能、结构生物学技能、网络结构与动力学、神经系统结构与功能、系统神经科学以及疾病的分子与结构基础。该课程强调研究能力、数据分析与前沿生物技术的结合，旨在培养学生在大数据背景下的生物学研究能力。