本硕士课程“数据科学（城市分析）”旨在帮助您在不断发展的数据科学领域取得成功的职业生涯，重点关注土地利用、房产估值和城市规划等城市应用。随着科技、医疗、体育等各行各业对数据科学家需求的不断上升，您将掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理等方面的核心技能。本课程欢迎来自理工科、商科及人文社科背景的学生，营造多元化的学习环境。完成课程后，您将具备高度受市场青睐的能力，在政策、商业、研究和人工智能等领域获得更广阔的就业前景——往届毕业生已担任数据科学家、咨询顾问、公务员和创业者等职位。此外，本课程还提供通往博士研究的路径：通过ESRC资助的1+3 NWSSDTP奖学金项目，为有意继续攻读研究生研究的学生提供全额资助。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,200英镑
申请要求
申请者需持有高2:1荣誉学士学位（或海外同等学历），中国学生通常需毕业于认可的优质大学，本科均分不低于80%或GPA不低于3.0（4.0制）。需展现对城市分析相关领域的兴趣或经验，如空间现象数据分析、公共政策、房地产市场分析或GIS相关工作经历。申请时须证明在以下三方面具备能力、知识或兴趣：数据分析/统计、计算类学科及本方向特定要求，可通过本科或高中课程学习或专业经验体现。
语言要求
* 雅思学术考试总分7分，且各单项成绩不低于6.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
* 托福iBT总分100分，各单项成绩不低于22分。曼彻斯特大学的托福代码为0757
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
* PTE（培生英语考试）总分76，且各单项分数不低于70
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 70 | 70 | 70 | 70 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-05  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-05-03 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-01 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程计划包含13门课程单元，其中6门为必修课，7门为选修课。必修课程包括：《统计与机器学习1：统计基础》（DATA70121，15学分）、《统计与机器学习2：人工智能、复杂数据与计算密集型统计》（DATA70132，15学分）、《理解数据库》（DATA70141，15学分）、《应用数据科学》（DATA70202，15学分）、《理解数据及其环境》（DATA71011，15学分）以及《扩展研究项目》（DATA72000，60学分）。选修课程包括：《土地与开发》（PLAN60102）、《房地产投资与金融》（PLAN60191）、《高级房地产金融》（PLAN60292）、《物业估价》（PLAN60331）、《数字规划——空间与政策分析》（PLAN60761）、《邻里规划项目》（PLAN60812）和《数字规划——决策支持系统》（PLAN60962），每门均为15学分。总学分中，必修部分占120学分，选修部分需从中选择若干门以满足完整课程要求。课程体系强调统计学、机器学习、数据科学与实际应用的结合，并提供在房地产与数字规划领域的拓展方向。
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