MSc Data Science (Mathematics)

该课程包含15个教学单元，其中6个为必修课，9个为选修课。必修课程包括：《统计与机器学习1：统计基础》（DATA70121，15学分）、《统计与机器学习2：人工智能、复杂数据与计算密集型统计》（DATA70132，15学分）、《理解数据库》（DATA70141，15学分）、《应用数据科学》（DATA70202，15学分）、《理解数据及其环境》（DATA71011，15学分）以及《扩展研究项目》（DATA72000，60学分）。选修课程均为15学分，包括：《计算与复杂性》（MATH63012）、《不确定性量化导论》（MATH64071）、《线性模型与非参数回归》（MATH68011）、《时间序列分析与预测》（MATH68032）、《广义线性模型与生存分析》（MATH68052）、《多变量统计》（MATH68061）、《纵向与空间数据分析》（MATH68132）、《金融中的随机建模》（MATH69102）和《随机控制及其在金融中的应用》（MATH69122）。总学分为150，其中扩展研究项目占60学分，体现其研究导向性质。课程结构旨在建立扎实的统计与数据科学基础，并提供在金融、计算和高级统计方法方面的深入选修机会。