该硕士数据科学课程专注于地球与环境分析，旨在为学生在数据科学领域的高需求职业做好准备。随着人工智能和大数据技术的迅速发展，数据科学家不仅在科技行业备受需要，在环境管理、体育、医学和太空探索等领域的需求也日益增长。本课程将使你掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理方面的核心技能。课程强调与环境挑战相关的技术，并提供污染控制、地下地质科学等可选模块。课程面向来自理工科、商科及人文学科背景的学生，鼓励多元视角和深入讨论。完成课程后，你将具备扎实的实践能力，提升你在政策、商业、研究和人工智能等领域的职业前景。往届毕业生已成功担任数据科学家、顾问、研究人员、公务员、企业家以及从事人工智能相关职位。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,200英镑
申请要求
申请者需持有高2:1荣誉学士学位（或海外同等学历）。中国学生通常需毕业于认可的优质大学，本科均分不低于80%或GPA不低于3.0（4.0制）。申请者须在以下三方面展现能力、知识或兴趣：数据分析/统计、计算类学科，以及与环境分析相关的主题（如环境、气候、自然生态系统、社会经济系统及健康等领域的工作经验，或数据科学、GIS、环境数据分析经验，或接受过相关方法培训）。上述背景可通过本科或高中课程、专业经历体现。
语言要求
* 雅思学术考试总分7分，且各单项成绩不低于6.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
* 托福iBT总分100分，各单项成绩不低于22分。曼彻斯特大学的托福代码为0757
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-05  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-05-03 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-01 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含18个教学单元，学生需从中选择学习。必修课共6门，总计135学分，包括：《统计与机器学习1：统计基础》（DATA70121）、《统计与机器学习2：人工智能、复杂数据与计算密集型统计》（DATA70132）、《理解数据库》（DATA70141）、《应用数据科学》（DATA70202）、《理解数据及其环境》（DATA71011）以及《扩展研究项目》（DATA72000，60学分）。选修课共12门，每门15学分，涵盖多个领域，如隐私与信息披露控制（DATA70402）、地球与环境数据科学（EART60702）、环境遥感（GEOG60941）、GIS应用（GEOG60951、GEOG71551）、污染管理（EART63012）、地质科学计算（EART60152）等。学生需根据要求从选修课中选择部分课程以满足学分需求。整个课程体系强调数据科学的统计基础、实际应用及跨学科拓展，尤其面向地球科学与环境领域。
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