该硕士数据科学课程将助你在当今需求最旺盛的领域之一取得成功的职业生涯，这一领域由人工智能和大数据的快速发展所推动。你将掌握数据分析、项目设计、计算方法和数据管理方面的关键技能，重点聚焦于与计算机科学最相关的技术与计算方面。如果你希望专攻数据科学的技术方向，本课程是理想之选。
本课程面向具有STEM（科学、技术、工程和数学）、商科及人文背景的学生开放，融合多元视角，探讨数据在体育、医学、航天和技术等各行业中的应用。这种多样性丰富了课堂讨论，拓宽了对数据现实影响的理解。
课程结束时，你将具备高度受追捧的技能组合，能够在商业、政策、研究和人工智能等领域开启职业发展机会。往届毕业生已担任数据科学家、咨询顾问、研究人员、公务员、企业家以及人工智能专家等职位。本项目为你提供实用的知识与专业能力，助你在各类数据驱动的岗位中脱颖而出。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,200英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学相关专业的高二等一荣誉学士学位（或海外同等学历），通常要求一等或强二等一学位，且学位课程中至少50%为计算机科学内容；若计算机科学模块成绩一贯优异，可适当放宽比例。具备丰富计算机行业经验及计算机科学学士学位者亦可考虑。申请者须在数据分析/统计、计算类学科及特定方向要求三方面展现能力或兴趣，可通过本科/高中课程或专业经验体现。中国学生需毕业于认可的优质高校，均分不低于80%或GPA不低于3.0（4.0制）。
语言要求
* 雅思学术考试总分7分，且各单项成绩不低于6.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
* 托福iBT总分100分，各单项成绩不低于22分。曼彻斯特大学的托福代码是0757
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
* PTE（培生英语考试）总分76，且各单项分数不低于70
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 70 | 70 | 70 | 70 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-05  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-05-03 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-01 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含13个单元，其中6个为必修课，7个为选修课。必修课程包括：统计与机器学习1：统计基础（DATA70121，15学分）、统计与机器学习2：人工智能、复杂数据与计算密集型统计（DATA70132，15学分）、理解数据库（DATA70141，15学分）、应用数据科学（DATA70202，15学分）、理解数据及其环境（DATA71011，15学分）以及扩展研究项目（DATA72000，60学分）。选修课程共7门，每门均为15学分，包括：安全计算机架构与系统（COMP60261）、软件验证与安全的形式化方法（COMP63101）、数据工程概念（COMP63301）、数据工程技术（COMP63502）、强化学习（COMP64202）、认知机器人与计算机视觉（COMP64301）以及将文本转化为意义（COMP64702）。学生需从选修课中选择部分课程以完成学业要求。总学分中，扩展研究项目占60学分，其余课程各占15学分。
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