硕士数据科学（商业与管理）课程通过教授如何在现实商业决策中使用数据，为学生准备高需求的职业生涯。随着人工智能和大数据的快速发展，数据科学家在商业、医疗、体育和金融等行业中的需求日益增长。本课程重点培养数据分析、计算方法、项目设计、数据管理以及商业分析等关键技能，尤其强调数据在管理和商业领域的应用，并提供诸如金融中的人工智能和商业创业等可选课程模块。
该课程面向具有STEM（科学、技术、工程和数学）、商科及人文学科背景的学生开放，鼓励多元视角和深入讨论。毕业生将获得强大且多用途的技能组合，提升在商业、政策、研究和技术等领域中的职业发展机会。往届毕业生已进入数据科学家、咨询顾问、商业分析师、研究人员、创业者以及人工智能相关岗位工作。
本课程也是英国经济与社会研究委员会（ESRC）1+3 NWSSDTP奖学金项目的一部分，为学生提供全额资助的博士研究通道。符合条件的申请者可在完成硕士后直接升读博士学位，为进入高级学术研究提供清晰路径。
国家/地区
英国
学校
曼彻斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,200英镑
申请要求
申请者需持有高2:1荣誉学士学位（或海外同等学历），专业背景应为数学、统计学、管理科学、经济学、物理、工程或计算机科学等量化或计算类学科。具备相关行业经验且拥有量化专业本科学位者亦可考虑。申请时需展示在数据分析/统计、计算类学科及项目特定要求三方面的知识、能力或兴趣，可通过本科或高中课程、或职业经历体现。中国学生须毕业于认可的优质高校，均分不低于80%或GPA不低于3.0（4.0制）。
语言要求
* 雅思学术考试总分7分，且各单项成绩不低于6.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
* 托福iBT总分100分，各单项成绩不低于22分。曼彻斯特大学的托福代码为0757
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
* PTE（培生英语考试）总分76，且各单项分数不低于70
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 70 | 70 | 70 | 70 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-05  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-05-03 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-01 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-12-07 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程体系包含13个课程单元，其中6个为必修课，7个为选修课。必修课程包括：《统计与机器学习1：统计基础》（DATA70121，15学分）、《统计与机器学习2：人工智能、复杂数据与计算密集型统计》（DATA70132，15学分）、《理解数据库》（DATA70141，15学分）、《应用数据科学》（DATA70202，15学分）、《理解数据及其环境》（DATA71011，15学分）以及《扩展研究项目》（DATA72000，60学分）。选修课程共7门，每门均为15学分，包括：《数学规划与优化》（BMAN60101）、《人力资源管理：战略与实践》（BMAN70231）、《模拟与风险分析》（BMAN73942）、《金融数据智能与人工智能在金融中的应用》（BMAN74222）、《工作关系》（BMAN74912）、《拓扑数据分析》（DATA70302）和《隐私、保密与披露控制》（DATA70402）。学生需完成总计120学分的课程学习及60学分的研究项目，方可完成整个课程要求。
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