MSc Computational and Corpus Linguistics
计算与语料库语言学理学硕士硕士
计算与语料库语言学硕士课程为自然语言处理和数据驱动的语言分析提供全面的培训。你将探索用于文本分类、理解和生成的机器学习技术,并研究对话系统和机器翻译等实际应用。该课程还涵盖基于语料库的方法,用于研究句法、语义、语用、音系、语音以及语言的历史、社会和心理层面等领域的语言学课题。你将获得Python编程和使用R进行统计分析的实践技能,学会使用高性能计算资源,并培养有效记录和展示项目的能力。
申请要求
中国申请者需持有认可的优质中国大学学士学位,均分不低于80%或GPA不低于3.0(4.0制),方可申请授课型硕士课程。学术背景通常需涉及语言相关领域(如语言学或具体语言学习),但哲学等其他专业背景的优秀申请者亦可考虑。申请时须通过个人陈述明确展示对所申专业的了解、兴趣及自身学术与经验如何为该课程做好准备。
语言要求
雅思总分至少需达到7.0,且写作单项不低于7.0,其他各项均不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 7.0 |
托福iBT总分至少100分以上,写作单项不低于25分,其他各项均不低于22分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 25 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程计划包含19门课程,总计需完成120学分。其中必修课共6门,计75学分,包括:语料库语言学(15学分)、计算语言学1(15学分)、计算语言学2(15学分)、计算与语料库语言学研究方法1(15学分)、研究方法2(15学分)以及计算与语料库语言学毕业论文(60学分)。选修课共13门,每门15学分,学生需从中选择至少3门以满足剩余45学分要求。可选课程包括心理语言学、描述语言、R语言基础统计、实验语音学、儿童语言发展专题、语言政策与规划、语义与语用学、认知语言学、英语社会语言学、指导性阅读(两门不同代码)、法庭语言学、语言习得与语言学习者等。毕业论文为独立必修模块,占60学分,体现研究能力培养的核心地位。整个课程体系强调计算语言学与语料库语言学的理论与实践结合,并提供多元化的语言学分支选修内容。