PGCert Clinical Data Science
临床数据科学研究生证书硕士
本临床数据科学课程专为医疗保健专业人员设计,包括护士、辅助医疗专业人员、医生和图书馆专家,旨在培养他们可在实际工作中应用的实用数据科学技能。课程与英国国家医疗服务体系(NHS)的价值观保持一致,致力于改善团队协作,并将数据转化为切实的患者利益。
课程帮助学员建立数据科学、统计学和机器学习方面的基础技能,使其在工作中更有效地利用数据。完成课程可获得研究生资格,并支持医疗卫生和社会照护领域的数字化转型。
尽管本课程并非旨在将您培养为全面的数据科学家,但它将使您能够自信地与数据和信息技术团队合作开展研究及数字化项目。您将学会将自身的临床专业知识与基本的计算和统计方法相结合,更充分地利用所在领域中的数据,最终提升患者护理质量。
申请要求
申请者需持有荣誉学士学位(至少二等一)或海外同等学历,或具备相关工作经验。对于学术成绩略低于二等一但拥有丰富相关专业经验的非传统申请者,将由项目主任酌情个别审核。
中国学生申请授课型硕士通常需毕业于受认可的优质中国高校,取得学士学位,并满足以下学术要求之一:本科均分不低于80%,或GPA不低于3.0(满分4.0)。具体课程可能有额外要求,如英语能力证明或MBA项目所需的GMAT成绩,请以各专业具体入学要求为准。
语言要求
* [IELTS:](http://www.ielts.org/)(学术类)总分至少6.5,写作单项不低于6.0
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-04-30 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含四个必修模块,总学分均为15分。课程名称、代码及内容如下:
- 数据工程(IIDS69011):必修,15学分
- 数学、统计与机器学习(IIDS69021):必修,15学分
- 数据可视化与沟通(IIDS69032):必修,15学分
- 人为因素与数字化转型(IIDS69042):必修,15学分
所有课程均为强制性课程,无选修模块。每个模块均占15学分,共60学分。课程设置旨在培养学生在数据科学领域的综合能力,涵盖技术基础、分析方法、可视化技能以及人机交互与组织变革的相关知识。