MSc Financial Data Science
金融数据科学理学硕士硕士
金融数据科学理学硕士课程是一个完整的项目,教授金融市场基础、数学建模以及如何使用人工智能分析市场趋势。
学费
2026年2月:20,500英镑;2026年9月:21,300英镑
申请要求
申请者需持有英国相关专业二等二(2:2)及以上荣誉学士学位,或国际认可的同等学历。学术背景须包含微积分、线性代数、概率与统计的基础知识,适合数学、金融、经济、商科、科学、工程或计算机等具备一定数学内容的专业毕业生。中国四年制本科毕业生需达到整体均分70%(对应UK 2:2)。持中国成人教育/自考本科毕业证或大专文凭者,若均分达70%且具备至少三年相关工作经验(需提供带公章的在职证明),亦可申请;学历须经学信网认证。
语言要求
**雅思学术类:** 总分6.5,写作单项不低于6.0,其他各项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分至少88分,其中阅读不低于18分,听力不低于17分,口语不低于20分,写作不低于19分。
总分至少67,写作不低于64分,其余单项得分不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-02-01 | - | 2026-01-23 0天 | 已截止 |
| 2026-09-01 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程为金融数据科学理学硕士(MSc in Financial Data Science),由萨里大学数学与物理学院开设,依托该学院在数学领域的广泛研究基础。学生将学习前沿的数据科学技术,深入理解机器学习工具的数学原理,并掌握资产定价、风险管理与投资组合理论等金融市场的核心知识。课程强调高级建模技术与定量方法的应用,培养学生分析真实金融数据的能力,并探索人工智能与机器学习在解读市场行为和实现数据驱动预测中的重要作用。通过实践练习与项目训练,学生将获得扎实的技术能力,为在这一快速发展领域的职业发展奠定坚实基础。课程内容涵盖授课模块及一项扩展性研究项目,均由数学与物理学院的学术团队指导。该项目负责人为Dorje Brody教授。