MSc Economics (Econometrics and Big Data)
经济学硕士(计量经济学与大数据)硕士
本硕士课程旨在帮助您在当今数据驱动的金融行业中取得成功。您将学习如何处理复杂数据,并运用机器学习和计量经济学方法识别趋势、做出明智决策——这些技能被中央银行、企业和金融机构广泛使用。本课程将帮助您培养将数据转化为宝贵洞察所需的专业能力。
申请要求
申请者需持有英国2:2荣誉学士学位,专业限于会计、商业、化学、计算机科学、经济学、工程、金融、数学、物理或统计学。若为其他专业,须在宏观经济学和微观经济学课程中均取得60%(或英国同等水平)以上成绩,并在代数、微积分、数学、概率、定量方法或统计学中至少一门课程达到60%(或英国同等水平)。未完全满足上述条件但能证明具备足够数学、统计或经济学背景者,仍可能被考虑。
中国学生要求:完成四年制本科学习者,申请要求对应英国2:2的课程需均分70%以上;持有成人/自考本科毕业证书者,需均分70%以上(须经学信网认证),并具备至少三年相关工作经验(需提供加盖公章的雇主证明)。
语言要求
**雅思学术类:** 总分6.5,单项不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分至少88分,其中阅读不低于20分,听力不低于19分,口语不低于22分,写作不低于19分。
总分至少67,且每个单项技能得分不低于64。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-01 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程为“经济学(计量经济学与大数据)理学硕士”(MSc Economics (Econometrics and Big Data)),涵盖微观经济学、宏观经济学和计量经济学的核心领域,帮助学生系统掌握学科前沿知识。学生不仅将学习扎实的经济理论,还将掌握适用于大型数据集的计量方法,以及用于数据降维和预测的机器学习技术。
第二学期提供两个选修模块,可根据个人优势、兴趣或职业规划自由选择,例如《金融计量经济学》和《数据科学数学》等。学生也可选择转入“经济学理学硕士”主课程。
所有硕士课程均包含研究方法系列讲座与工作坊,旨在培养学生独立开展经济学研究的能力,并顺利完成暑期毕业论文。
本课程获特许管理会计师公会(CIMA)认证,符合专业考试部分豁免资格(通过认证学位加速通道)。
学校提供一流设施,包括翻新的图书馆与学习中心、校园内多个计算机实验室。本课程学生可使用专用计算机实验室,配备专业软件,并可在注重研究的活跃环境中与同侪共同学习与协作。
课程由萨里大学社会科学学院经济系负责教学,项目负责人是Umberto Garfagnini博士。