对于能够利用数据揭示洞察、进行预测并支持决策的熟练数据科学家，其需求正在不断上升。本数据科学理学硕士课程提供了全面的培训，涵盖在这一快速发展的领域取得成功所需的理论、方法和实际应用。
国家/地区
英国
学校
萨里大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1-2 年
学费
2026年2月：24,900英镑；2026年9月：25,900至27,100英镑（含实习）
申请要求
申请者需持有计算机科学、电子电气工程、数学、物理等相关学科的英国2:2荣誉学士学位，或具备编程与数学基础的数据分析、数据科学、信息学等相近专业学位；亦接受经认证的国际同等学历。若未达学术要求，相关工作经验将被考虑。
中国学生须满足以下条件之一：
1. 完成四年制本科，均分不低于70%（对应UK 2:2）；
2. 持有成人/自考本科毕业证书，均分不低于70%，并通过学信网认证，同时具备至少三年相关工作经验（需提供加盖公章的雇主证明）。
中国学生须满足以下条件之一：
1. 完成四年制本科，均分不低于70%（对应UK 2:2）；
2. 持有成人/自考本科毕业证书，均分不低于70%，并通过学信网认证，同时具备至少三年相关工作经验（需提供加盖公章的雇主证明）。
语言要求
**雅思学术类**：总分6.5，写作单项不低于6.0，其他各项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分至少88分，其中阅读不低于18分，听力不低于17分，口语不低于20分，写作不低于19分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 18 | 17 | 20 | 19 |
总分至少67，写作不低于64分，其余单项得分不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-02-01 | - | 2026-01-23  0天 | 已截止 |
| 2026-09-01 | - | - 0天 | - |
| 2026-09-01 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程为数据科学理学硕士（MSc Data Science），由产业界合作设计，结合理论与实践，培养学生在数据科学领域的深入能力。课程包含可选的一年制工作实习，学生可在真实产业环境中应用所学，理解数据驱动研究与开发的商业价值。
学习期间，学生将通过完整的数据分析流程，操作真实世界的数据集，掌握机器学习与统计学的前沿方法及其在商业场景中的应用。课程涵盖数据库构建与查询、云计算等实用技能，并提供自然语言处理、深度学习及人工智能高级方法等选修模块，支持个性化专业发展。
学生需完成一篇论文，可在导师指导下深入探索感兴趣的研究领域。论文项目通常涉及现实世界的热点问题，并与前沿科研接轨。前期还将学习文献检索、学术写作及数据科学相关的伦理与安全议题。
教学设施先进，包括投资170万英镑的多功能计算机实验室、六个开放PC实验室、四个专用实验室，以及配备专业软件和打印服务的桌面系统。课程由萨里大学计算机科学与电子工程学院的学术团队授课，项目负责人是汤姆·索恩博士（Dr Tom Thorne）。
学习期间，学生将通过完整的数据分析流程，操作真实世界的数据集，掌握机器学习与统计学的前沿方法及其在商业场景中的应用。课程涵盖数据库构建与查询、云计算等实用技能，并提供自然语言处理、深度学习及人工智能高级方法等选修模块，支持个性化专业发展。
学生需完成一篇论文，可在导师指导下深入探索感兴趣的研究领域。论文项目通常涉及现实世界的热点问题，并与前沿科研接轨。前期还将学习文献检索、学术写作及数据科学相关的伦理与安全议题。
教学设施先进，包括投资170万英镑的多功能计算机实验室、六个开放PC实验室、四个专用实验室，以及配备专业软件和打印服务的桌面系统。课程由萨里大学计算机科学与电子工程学院的学术团队授课，项目负责人是汤姆·索恩博士（Dr Tom Thorne）。
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