Mathematics with Data Science BSc (Hons)
数据科学数学学士(荣誉学位)本科
数学和数据科学对现代社会至关重要,在科学、技术、金融和管理等领域有着广泛的应用。它们通过使用数据来做出明智决策、改进系统并开发新技术,从而帮助解决现实世界中的问题。从预测商业趋势到理解复杂的科学现象,这些学科推动了各行各业的创新与效率提升。
申请要求
中国学生申请该课程需满足以下学术背景要求:
- 学位层次:完成中国高考(Gaokao)并达到对应A-level成绩的百分比要求。例如,BSc (Hons) 要求AAB–ABB,对应高考总分78%–73%;带基础年的BSc要求CCC,对应63%。
- 专业背景/先修课程:必须具备数学学科背景,且高考数学成绩优异(虽未明确分数,但参照A-level要求数学达A或C等级)。
- 学历认证:需通过高考并获得高中毕业证书,部分情况下可能需提供会考或学业水平测试成绩以证明英语能力(如无雅思等语言成绩时)。
注:以上仅基于提供的入学要求整理,具体以校方最新政策为准。
语言要求
**雅思学术类:** 总分6.0,各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学年BSc(荣誉)课程分为两个学期,均为必修模块。第一学期包括:微积分,涵盖微分与积分的核心技巧及常微分方程;代数,介绍抽象代数、证明方法、向量与矩阵及其几何应用;实分析1,严谨研究函数、极限、序列与级数的收敛性,强调逻辑与定义的严格使用;概率与统计,讲授概率分布、假设检验、随机变量,并引入R语言编程以提升数字技能。第二学期包括:线性代数,研究向量空间、线性映射与矩阵运算,为后续多门课程奠定基础;经典力学,基于牛顿运动定律分析质点与力学系统的动力学行为;数学编程与职业技能,教授Python编程、数据处理、最小二乘拟合,并培养就业能力、团队合作、技术报告撰写和展示技能;多元微积分,拓展单变量微积分为多变量情形,涵盖偏导数、二重与三重积分、向量微积分中的微分算子与曲线积分。所有模块共同构建数学核心知识体系,强化理论、计算与实际应用能力。