我们的研究涵盖理论与应用数学的多个领域,包括分析学、偏微分方程、几何学、动力系统、数学物理、数学生物学、数值分析、科学计算、概率论和统计学。作为博士生,你将与这些领域的专家导师密切合作。你的研究可能产生实际影响——例如沙恩·布莱克,他的博士研究正在帮助行业合作伙伴制定营销策略。这类经历为毕业生在数据分析及其他数据驱动行业的职业发展做好了充分准备。
申请要求
中国学生申请需满足以下学术背景要求:
- 硕士学历:通常需持有相当于英国硕士学历的学位,即在本科毕业后完成过一定阶段的学术学习;或
- 本科学历:需毕业于认可大学,取得数学相关专业学士学位,且均分达到70%-75%(具体取决于是否为211/985高校)。
所有申请者须提供学位证书和毕业证书作为学历证明。
若具备其他专业资质或同等水平的相关经验,也可能被考虑。录取以个案评估为准。
语言要求
标准级别(总分6.0,且各单项不低于6.0)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分达到80分,其中听力不低于19分,阅读不低于19分,口语不低于21分,写作不低于21分。
标准级别(总分59分,且四项技能均不低于59分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-04 | 以官网信息为准 | 2027-01 119天 | - |
| 2027-01 | 以官网信息为准 | 2026-10 27天 | - |
课程描述
“Mathematics”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及数学分析、线性代数、概率统计、计算方法与科学写作,用于明确数量关系、物理规律、随机现象与可计算模型的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕专业理论、数学建模、数值计算、实验/观测方法与数据分析展开,重点掌握抽象结构、动力学规律、概率分布和模型误差,并通过推导证明、建模求解、编程计算、实验设计和统计推断形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。方向性学习可结合“Mathematics”所指主题,可能涉及理论与应用数学、量子与凝聚态、天体物理、统计建模、计算科学或金融数学等专题。