MSc Statistics

该MSc统计学课程面向具有量化背景的本科毕业生，旨在提升其数学与定量分析能力。学生将学习传统与现代统计方法的理论与应用，掌握复杂统计分析技能，并能向不同受众有效传达研究结果。课程涵盖健康、环境等多个领域的实际问题。

核心模块（共135学分）包括：
- 统计推断：理论与实践（15学分）
- 空间与时间中的统计模型（15学分）
- 贝叶斯统计、哲学与实践（15学分）
- 统计研究项目（60学分）
- 数据科学与统计应用（15学分）
- 数据科学传播（15学分）

学生还需从以下选修模块中选择45学分，例如：机器学习、随机过程、统计计算、金融随机方法、期权定价数学理论、不确定性量化、环境智能专题、数据治理与伦理等。

课程包含一个由系内教师指导的独立研究项目，鼓励学生根据个人兴趣设计课题。具体模块可能因师资、研究方向、学生需求等因素有所调整。