MSc Social Data Science
社会数据科学理学硕士硕士
该课程旨在帮助您培养数据分析技能,以应对现实世界中的政策问题并做出基于证据的决策。您可以专注于社会政策、经济学、环境或刑事司法等领域。课程由计算社会科学中心(C2S2)提供,涵盖收集和分析数据所需的数学与编程技能。您还将有机会通过可选的工作实习或行业研究项目来应用所学知识。本课程加深您对不断变化的环境中复杂政治与文化议题的理解,为您在商业、公共部门就业或继续攻读博士学位做好准备。
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程,需持有中国教育部认可的学士学位及毕业证书,并达到相应均分要求:若课程要求英国2:1学位,则需本科均分75%以上;若要求2:2学位,则需均分70%以上。学校欢迎任何学术背景的学生申请。如申请材料显示更适合其他数据科学相关课程,校方可能提供替代课程的录取。
语言要求
总分6.5,且任何单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
90,其中口语不低于20分,听力、阅读和写作不低于18分
总分67,各项交际技能不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5,各单项不低于3.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 5天 | 开放中 |
课程描述
该课程为社会数据科学硕士(MSc Social Data Science),总学分为180学分,包含120学分的必修模块和60学分的选修模块。必修课程涵盖政策制定的政治背景、循证决策、数据分析在各政策阶段的应用以及政策制定的社会复杂性;同时培养学生将数据转化为可视化图形的能力,并掌握获取与分析数据所需的数学和编程技能。核心模块包括:统计建模(15学分)、计算社会科学1与2(各15学分)、数据可视化(15学分)以及政策分析:毕业论文或行业研究咨询项目(60学分)。学生可通过完成工作实习或基于行业的研究项目提升就业能力,毕业生曾就职于ONS数据科学营、YouGov、FCA和Defra等机构。选修模块来自社会与政治科学、哲学及人类学系,可选课程包括调查与实验设计、数据治理与伦理、社会世界空间分析、社会数据科学中的机器学习、社会网络分析导论、人工智能与新兴技术安全、定性研究方法以及政策评估的因果推断方法等,每门15或30学分。具体模块可能因师资、研究兴趣和学生需求而调整。课程旨在帮助学生掌握社会数据科学技术及其软件应用,支持其开展专业研究或职业发展。