本课程为您提供前沿的健康数据科学技能。健康数据科学是一个快速发展的领域，得益于大型生物样本库、基因组资源以及医疗服务数据，英国在该领域处于全球领先地位。您将向基因组学、流行病学和健康研究领域的顶尖专家学习，这些专家具有数学、计算机科学和生物医学等多元背景。本课程灵活且跨学科，既适合具备定量分析技能并希望进入健康领域的学生，也适合拥有医学背景并对数据科学感兴趣的人士。您将通过与英国国家医疗服务体系（NHS）、制药公司及健康数据机构等合作伙伴开展的真实科研项目获得实践经验。课程注重实用性和就业能力培养，包括教授Python编程——这是科技和数据行业广泛使用的编程语言，帮助您掌握扎实且可迁移的专业技能，为多种职业发展路径做好准备。
国家/地区
英国
学校
埃克塞特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
31,200英镑/年
申请要求
申请埃克塞特大学健康数据科学硕士课程，需持有中国教育部认可的学士学位，且本科均分不低于70%（对应英国2:2学位）。接受具有较强数理背景（如计算机科学、数学、物理）或健康/生命科学相关专业的申请者；无编程经验亦可申请。若来自健康/生命科学背景，须在个人陈述中展现对健康数据科学这一技术性学科的理解或兴趣。课程第一学期设有不同教学轨道，以适应学生不同的编程与数据科学基础。
语言要求
总分6.5，且各项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分90，各单项不低于21分，包括写作、听力、阅读和口语
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 21 | 21 | 21 | 21 |
总分67，各项交际技能不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
2026年1月21日起参加的考试：总分4.5，各单项不低于4.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11  7天 | 开放中 |
课程描述
该课程为“健康数据科学理学硕士”（MSc Health Data Science），由埃克塞特大学提供，强调跨学科研究与真实医疗数据的应用。课程可全日制一年完成，或非全日制两至三年完成，适合在职人员。硕士需修满180个7级学分，也可选择中途获得研究生证书（PGCert，60学分）或研究生文凭（PGDip，120学分）。
课程结构分为两个学期：第一学期根据学生背景灵活安排，数学/计算机背景学生学习《机器学习与数据科学编程》（HPDM139），生命科学/医学背景则学习《Python编程基础》（HPDM171），两者不可兼修。所有学生必修研究设计、健康统计、计算技能及健康数据应用等核心模块。第二学期聚焦两大方向：健康服务研究与个体化医学。
课程特色包括与NHS及健康产业合作的真实科研项目（60学分）。PGCert需修读60学分授课模块，PGDip为120学分。非全日制学生分阶段修读模块，三年制每年不超过一个30学分模块。课程内容可能年度调整，具体安排参考课程流程图与时间表示例。
课程结构分为两个学期：第一学期根据学生背景灵活安排，数学/计算机背景学生学习《机器学习与数据科学编程》（HPDM139），生命科学/医学背景则学习《Python编程基础》（HPDM171），两者不可兼修。所有学生必修研究设计、健康统计、计算技能及健康数据应用等核心模块。第二学期聚焦两大方向：健康服务研究与个体化医学。
课程特色包括与NHS及健康产业合作的真实科研项目（60学分）。PGCert需修读60学分授课模块，PGDip为120学分。非全日制学生分阶段修读模块，三年制每年不超过一个30学分模块。课程内容可能年度调整，具体安排参考课程流程图与时间表示例。
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