MSc Generative Artificial Intelligence
生成式人工智能理学硕士硕士
探索快速发展的生成式人工智能世界——这种智能系统能够创造内容、解决问题并推动创新。本介绍涵盖了这些模型背后的核心理念与方法,展示了它们在自然语言处理、文本到图像转换以及艺术与设计创意提升等领域的应用。同时,它还强调了生成式人工智能与计算机科学、语言学、医疗保健和环境科学等领域的联系,揭示其广泛的影响。基于前沿研究,这一综述探讨了该技术如何塑造未来的工作模式与商业格局,为各行各业带来新的机遇与挑战。
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程,需获得中国教育部认可的学士学位及毕业证书,并达到相当于英国2:1或2:2的学术成绩。针对本课程要求的英国2:1学位,中国学生需本科均分达到75%。具体分数要求可能因课程而异,请以官网信息为准。
语言要求
总分6.5,且任何单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
90,其中口语不低于20分,听力、阅读和写作不低于18分
总分67,各项交际技能不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5,各单项不低于3.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 6天 | 已截止 |
课程描述
该硕士课程为“生成式人工智能”,旨在帮助学生深入理解生成式AI的核心原理与技术,涵盖机器学习、数据驱动建模、深度学习以及大语言模型等前沿内容。课程强调生成式AI的伦理与社会影响,培养学生开发负责任的AI系统的能力。学生将学习生成模型的核心方法及其在自然语言处理、文本到图像生成和创意产业中的应用,并通过理论与实践相结合的方式获得全面知识。
课程鼓励跨学科合作,涉及计算机科学、语言学、医疗健康、环境科学等领域,以激发创新应用。项目包含一个60学分的必修研究项目,以及多门15学分的必修课,如《深度学习》《生成式AI》《大规模数据科学》和《生成式AI应用》。选修课包括《网络科学》《机器学习》《大语言模型与应用》《计算机视觉》《文本挖掘与自然语言处理》及《数据治理与伦理》等,学生可根据兴趣选择。
课程模块将根据研究进展、师资、时间安排和学生需求动态调整,确保内容紧跟领域发展。