MSc Finance and Data Science
金融与数据科学理学硕士硕士
该金融与数据科学理学硕士课程融合了金融、投资和数据科学,旨在帮助您为从事金融分析、风险管理、金融科技和咨询等高需求职业做好准备。您将学习如何运用先进的数据分析和编程技术解决现实世界的金融问题,并掌握定量分析和金融数据应用的实践技能。本课程由商学院和数学系联合授课,依托埃克塞特可持续金融中心以及数据科学与人工智能研究所的专业知识。您将获得对金融与数据科学原理的全面理解,以及雇主看重的实际操作能力。此外,课程还提供一个可选的专业方向——可持续金融,教授您如何在实际决策中应用绿色和可持续金融实践。选择该方向的学生将获得“金融与数据科学(可持续金融)理学硕士”学位。
申请要求
申请埃克塞特大学相关硕士课程,需持有中国教育部认可的学士学位,且本科均分不低于70%(对应英国2:2学位)。专业背景需为会计、金融、投资、经济学、数学、商科、工程、社会科学或自然科学等相关学科。申请人须具备良好的数学/量化能力,相关课程如代数、微积分、计量经济学、统计学、概率论或优化等可作为证明。若申请者在相关课程中表现优异、拥有丰富相关工作经验,或持有CFA、ACCA、ICAEW、ICAS、CIMA等专业资格,亦会被考虑。
语言要求
总分6.5,且任何单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
90,其中口语不低于20分,听力、阅读和写作不低于18分
总分67,各项交际技能不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5,各单项不低于3.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 7天 | 开放中 |
课程描述
该课程为“金融与数据科学理学硕士”(MSc Finance and Data Science),旨在满足金融行业对数字技能日益增长的需求。学生将学习应用先进的数据分析方法解决金融领域的实际问题,并了解行业的最新技术发展。课程内容涵盖金融、投资和数据科学的核心原理及其应用方法,培养学生在现代金融环境中解决问题的技术能力,同时关注人工智能和数据科学的社会与技术影响。
课程包括必修模块和选修模块:
- 必修模块(共120学分)涵盖数据处理、统计建模、财务管理、实证会计与金融、衍生品定价、公司金融等核心内容。
- 学生需从四个30学分的毕业项目中选择其一完成:投资分析、原创研究、编程与分析实践或可持续金融项目。
- 选修模块(60学分)可根据兴趣自由选择,若选择“可持续金融方向”,则须在BEAM102、BEAM103、BEAM052和BEAM104中至少选修30学分,并必须选择BEAM101作为毕业项目。
“可持续金融方向”由埃克塞特可持续金融中心支持,内容聚焦气候金融、绿色投资与ESG(环境、社会与治理),获CFA协会认证,强调可持续金融理论与实践结合,培养学生在可持续决策中的专业能力。