MSci Mathematics and Data Science
数学与数据科学理学硕士本科
这个为期四年的跨学科学位课程将传统数学与现代数据科学应用相结合。课程旨在帮助你运用数学方法更深入地理解数据的处理与分析过程。本课程在业界专家的参与下设计而成,非常适合有意从事数据科学职业或计划继续攻读博士学位的学生。你将学习如何处理大规模、复杂的数据集,并探讨偏差和不确定性等关键统计问题。在最后一年达到硕士水平时,你将有机会研究社交媒体文本分析、计算机视觉等高级课题,从而在该领域获得广度与深度兼备的知识。
申请要求
中国学生申请埃克塞特大学本科需满足以下学术背景要求之一:
1. 完成国内本科大一:按个案评估,若专业有A-Level或GCSE科目要求,高中对应科目成绩须达标(A=80%,B=70%,C=60%)。
2. 高考直录:高考总分达满分75%以上,持有高中毕业证;若专业要求A-Level数学,高考数学需≥75%;若要求A-Level其他科目,高三对应科目或高考相关科目需≥80%或75%;若仅要求GCSE数学,则高考数学≥60%。
注:医学、医学影像、护理及英语文学类专业不接受高考直申。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程结构分为四个学年,涵盖计算机科学与数学领域的核心模块。第一学年包括编程(ECM1400,15学分)、面向对象编程(ECM1410,15学分)、数学方法(MTH1002,30学分)、概率、统计与数据(MTH1004,30学分)、机器学习基础(COM1011,15学分)以及信息时代的社会与专业问题(ECM1407,15学分),另有一门不计学分的奠基模块(MTH1000)。第二学年修读微分方程(MTH2003,15学分)、向量微积分及其应用(MTH2004,15学分)、统计建模与推断(MTH2006,30学分)、机器学习与数据科学(COM2011,15学分)及团队项目(COM2020,15学分)。第三学年以个人文献综述与项目(ECM3401,45学分)为主。第四学年为小组开发项目(ECMM427,30学分)。所有模块均为必修,课程强调理论与实践结合,注重编程、数学建模、数据分析与团队协作能力的培养。