BSc Mathematics and Data Science
理学士 数学与数据科学本科
该跨学科课程将传统数学与现代数据科学相结合,由产业界合作开发。它帮助你运用数学知识理解数据的处理与分析方式。你将学习如何处理大规模、复杂的数据库,并探讨偏差和不确定性等关键统计问题。课程内容涵盖机器学习、人工智能、统计建模和编程等领域。每年你都将在学术导师指导下,使用真实世界的数据完成研究项目,从而培养扎实的项目管理能力。课程还提供“行业实践年”选项,让你在劳埃德银行集团、可口可乐、气象局、普华永道等大型企业获得实际工作经验。本学位将为你提供坚实的理论知识和丰富的实践经验,助你成长为数据科学领域的专家。
申请要求
中国学生申请埃克塞特大学本科需满足以下学术背景要求之一:
1. 完成国内本科大一:按个案评估,若专业有A-Level或GCSE科目要求,高中对应科目成绩须达标(A=80%,B=70%,C=60%)。
2. 高考直录:高考总分达满分75%以上,持有高中毕业证;若专业要求A-Level数学,高考数学需≥75%;若要求其他A-Level科目,高三对应科目或高考相关科目需≥80%或75%;若仅要求GCSE数学,则高考数学≥60%即可。
注:医学、医学影像、护理及英语文学类专业不接受高考直申。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程体系分为三个阶段,总计120学分(不含零学分模块)。第一阶段包括6个模块:ECM1400编程(15学分)、ECM1410面向对象编程(15学分)、MTH1002数学方法(30学分)、MTH1004概率、统计与数据(30学分)、COM1011机器学习基础(15学分)以及ECM1407信息时代的社会与专业问题(15学分),另含MTH1000基础模块(0学分)。第二阶段包含5个模块:MTH2003微分方程(15学分)、MTH2004向量微积分及其应用(15学分)、MTH2006统计建模与推断(30学分)、COM2011机器学习与数据科学(15学分)和COM2020团队项目(15学分)。第三阶段为ECM3401个人文献综述与项目(45学分)。课程结构循序渐进,涵盖数学、编程、机器学习及实际项目,强调理论与实践结合,最终以综合性独立项目收尾。