MSci Data Science
数据科学理学硕士(MSci)本科
本课程在行业专家的参与下设计,旨在让你掌握最新的实用技能,使用当前的工具、软件和真实世界的数据,确保你在毕业后能够顺利适应职场。在埃克塞特大学,你将通过独立学习和团队合作,建立扎实的数学与计算基础。该课程将帮助你成为具备坚实技术背景的熟练问题解决者,非常适合从事数据科学领域的多种职业。你将由在数学和计算机科学领域具有专长的研究人员授课,同时学习应用数据科学及其社会影响的相关知识。每年,你都将在学术导师的指导下,使用真实数据完成研究项目,从而培养你的研究能力和项目管理能力。在最后一年,你将按照硕士水平进行学习,并可选择符合自己兴趣的高级课程模块。
申请要求
中国学生申请埃克塞特大学本科需满足以下学术背景要求之一:
1. 完成国内本科大一:按个案评估,若专业有A-Level或GCSE科目要求,高中对应科目成绩须达标(A=80%,B=70%,C=60%)。
2. 高考直录:高考总分达满分75%以上,持有高中毕业证;若专业要求A-Level数学,则高考数学≥75%;若要求其他A-Level科目,则高三相关科目≥80%或高考相关科目≥75%;若仅要求GCSE数学,则高考数学≥60%。
注:医学、医学影像、护理及英语文学类专业不接受高考直申。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程体系分为四个阶段,总计涵盖多个核心模块。第一阶段包括编程(15学分)、面向对象编程(15学分)和机器学习基础(15学分)。第二阶段包含软件开发(15学分)、数据库理论与设计(15学分)、统计建模与推断(30学分)、机器学习与数据科学(15学分)以及数据科学在社会中的应用(15学分)。第三阶段包括大规模数据科学(15学分)、个人文献综述与项目(45学分)和概率机器学习(15学分)。第四阶段为硕士级别课程,包含团队开发项目(30学分)和独立研究项目(30学分)。所有模块均为必修,课程结构由基础到高级逐步深入,覆盖编程、机器学习、数据科学、统计分析及实际项目开发,强调理论与实践结合,最终通过大型项目体现综合能力。总学分达到毕业要求,系统化培养数据科学与机器学习领域的高水平人才。