Accounting, Finance & Data Analytics MSc
会计、金融与数据分析师硕士硕士
本课程专为希望拓展会计知识的毕业生设计,无论您是刚进入该领域还是已在其中工作。课程提供对会计理论与实践的深入理解,并涵盖该行业最新的技术进展。您将学习财务管理与证券市场,并掌握如何运用现代技术来支持战略商业决策。本课程将帮助您扎实掌握会计理论及其在现实情境中的应用,了解会计准则的最新变化,并培养强大的财务理论与分析能力。课程重点之一是使用数据分析技术(包括机器学习等工具)来分析大型数据集。此外,您还将学习解读非传统数据(如文本和语音)的新方法,从而获得适应当今不断发展的会计领域所需的宝贵技能。
语言要求
第一语言不是英语的学生必须取得至少6.5分的雅思成绩,且各单项成绩不得低于5.5分。有关在斯特拉斯克莱德大学学习的[英语语言要求](https://www.strath.ac.uk/studywithus/englishlanguagerequirements/)的更多信息,请点击此处。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(iBT):总分80分,各单项最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作18分。
培生学术英语考试(PTE Academic,UKVI认证):总分60分,各单项不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
课程描述
“Accounting, Finance & Data Analytics”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括微观与宏观经济学、管理学、会计学、统计学、商业沟通与信息系统基础,用于建立企业、市场、资金、组织行为与经营数据的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置组织管理、财务分析、市场分析、运营与供应链、战略管理、研究方法与商业伦理,重点理解资源配置、价值创造、竞争互动、组织协同与风险控制,并训练财务/数据分析、市场调研、案例分析、决策建模和项目管理,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。