Data Science for Politics & Policymaking MSc
政治与政策制定理学硕士(数据科学)硕士
政治与政策制定数据科学硕士课程旨在培养学生运用大数据应对复杂政治和社会问题的能力。该课程非常适合希望在政治竞选、智库、 advocacy 组织或公务员系统中工作的学生。课程内容包括如何设计和实施项目,以从多种来源收集和分析大量在线数据。学生将接受扎实的社会科学研究、政策分析和定性方法训练,确保其工作始终围绕明确的研究目标和政策目的展开。同时,学生还将掌握收集和整理大数据所需的技术技能。通过融合这些领域,本课程致力于解决公共部门数据应用中的一个重大挑战——如何有效地将数据应用于现实世界的政策问题,并为学生提供在政治与政策制定中进行数据驱动决策的实用工具。
语言要求
雅思(学术类)总分6.5分(单项不低于5.5分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(iBT):总分80分,各单项最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作18分。
培生学术英语考试(PTE Academic,UKVI认证):总分60分,各单项不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
课程描述
“Data Science for Politics & Policymaking”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理,重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制,并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。