本课程聚焦于自然语言处理（NLP），这是人工智能中处理文本数据的关键领域。课程旨在帮助你运用最新的NLP技术提升技术能力，同时深入理解在处理真实世界文本数据时涉及的伦理与社会问题。课程内容兼顾工程实践与学术研究，为你进入产业界或继续深造打下坚实基础。你将获得在金融、国防、零售、制造和社交媒体等快速发展的行业中所需的核心技能。表现优异的学生还将具备进一步从事人工智能与自然语言处理前沿研究的能力。
国家/地区
英国
学校
卡迪夫大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
1年
学费
每年33,200英镑
申请要求
申请者需持有相关领域的四年制学士学位，如计算机科学、计算、语言学或数学等，且均分达到80%及以上（适用于中国学生）；或持有英国2:1荣誉学士学位或国际同等学历。若学位证书或最终成绩单尚未获得，可提交临时成绩单或预毕业证明。非相关专业背景或持有2:2学位的申请者仍可申请，但需提供简历、推荐信等补充材料，并可能被要求参加面试。
语言要求
您的雅思成绩单副本，总分6.5，各单项不低于6.0，或提供可接受的同等证明。如果该资格尚在待考中，请附上预计考试日期。如您有其他可接受的替代证明（例如在英国完成的本科课程），请提供该证明以替代雅思成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分至少88分，其中写作和听力各不低于20分，阅读21分，口语22分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 21 | 20 | 22 | 20 |
总分至少69，各项小分不低于62。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
总分至少4.5分，且各分项技能均不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-28 | - | 2026-08-31  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为一年制两阶段授课型硕士项目，总计180学分。第一阶段为授课阶段，共120学分；第二阶段为研究论文阶段，占60学分。
在授课阶段，学生需修读4门必修课程（每门20学分），共计80学分，并从可选模块中选择2门课程（每门20学分），共计40学分。课程安排为秋季和春季学期各修读60学分，每个学期包含一门选修课。
必修课程包括：自然语言处理中的机器学习（CMT122）、自然语言处理高级专题（CMT227）、计算数据科学（CMT309）和计算语言学（CMT318）。选修课程包括：分布式与云计算（CMT202）、以用户为中心的计算（CMT206）、自动推理（CMT215）、数据可视化（CMT218）和数据库与建模（CMT220）。
完成授课阶段后，学生将进入夏季学期的论文阶段，进行一项60学分的独立研究项目（CMT405），并在学术导师指导下完成学位论文。
实际开设模块以项目开始前一个月公布的最终版本为准。部分模块可能因名额限制、先修要求、最低开班人数或时间冲突等原因无法提供。
在授课阶段，学生需修读4门必修课程（每门20学分），共计80学分，并从可选模块中选择2门课程（每门20学分），共计40学分。课程安排为秋季和春季学期各修读60学分，每个学期包含一门选修课。
必修课程包括：自然语言处理中的机器学习（CMT122）、自然语言处理高级专题（CMT227）、计算数据科学（CMT309）和计算语言学（CMT318）。选修课程包括：分布式与云计算（CMT202）、以用户为中心的计算（CMT206）、自动推理（CMT215）、数据可视化（CMT218）和数据库与建模（CMT220）。
完成授课阶段后，学生将进入夏季学期的论文阶段，进行一项60学分的独立研究项目（CMT405），并在学术导师指导下完成学位论文。
实际开设模块以项目开始前一个月公布的最终版本为准。部分模块可能因名额限制、先修要求、最低开班人数或时间冲突等原因无法提供。
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