Data Science for Environmental Sustainability (MSc)
环境可持续性数据科学(理学硕士)硕士
气候变化正引发严重的全球影响——从野火到洪水和干旱,脆弱国家受到的冲击最为严重。本项目将帮助你掌握运用先进数据科学应对这些环境挑战的技能。你将学习如何将大数据分析、机器学习、人工智能、遥感技术和计算方法等工具应用于现实世界的可持续发展问题。课程内容以联合国可持续发展目标为指导,确保你的学习具有全球意义。通过实践项目和实际操作,你将掌握数据管理、分析、可视化和解释方面的专业知识。此外,你还可以选择选修模块,专注于自己感兴趣的领域。毕业生将具备在环境咨询、政策制定以及可持续发展导向的行业中就业的能力,并能够设计和实施基于数据的有效解决方案,推动构建更具韧性和可持续的未来。
申请要求
申请者需持有科学或工程相关领域的二等二荣誉学士学位(或国际同等学历),专业包括生物科学、计算机科学、地球科学、环境科学、地理或数学等。中国学生须拥有认可院校颁发的相关专业四年制学士学位,均分80%以上。若学位证书或最终成绩单尚未取得,可提交临时成绩单或预毕业证明。如本科专业不符,可根据相关工作经验酌情考虑,需提供简历及雇主推荐信。
语言要求
您的雅思证书复印件,总分6.5,各项小分不低于5.5,或提供其他被接受的同等证明。如该资格尚在待考中,请附上预计考试日期。若您有其他可接受的替代证明(例如在英国完成的本科课程),请提供此证明以替代雅思成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分至少69,且各项小分不低于59。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分至少4.5分,且各分项技能成绩均不低于4.0分
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026-09-28 | - | 2026-08-31 0天 | 已截止 |
课程描述
该全日制课程为期一学年,分为两个阶段:研究生文凭阶段(120学分)和硕士论文阶段(60学分)。在文凭阶段,学生需完成4门必修核心模块(共80学分)和2门选修模块(共40学分),选修模块包括数据可视化、环境中的水、气候变化适应与韧性、灾害与风险遥感及环境灾害过程数值模拟等,学校将提供指导以确保学习负担合理且课程组合可行,部分组合因课程设计原因不可选。所有选修均通过引导式选择进行管理。核心模块涵盖大数据、机器学习与人工智能、环境可持续性应用计算、环境可持续性政策与实践以及商业与环境等内容。论文阶段为一项60学分的独立研究项目,学生将在夏季在学术导师指导下完成,运用所学数据科学技能解决现实环境问题。以上模块为典型课程示例,最终模块将在入学前一个月公布。由于名额限制、先修要求或时间冲突等原因,模块选择可能受限,建议学生提前咨询相关学院获取选课信息。