这一年的课程为你提供从事数据科学和分析工作所需的理论知识和实践经验。你将学习收集、管理和分析大型数据集（即“大数据”）的热门技能，并使用建模工具帮助企业和政府机构做出更明智的决策。
完成课程后，你将具备在数据密集型行业从事多种职业或继续深入该领域研究的能力。
本课程是卡迪夫大学数据科学学院的一部分，由计算机科学与信息学院和数学学院联合创办。尽管你将受益于这两个领域的专业知识，但学位由数学学院负责管理。
国家/地区
英国
学校
卡迪夫大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年32,450英镑
申请要求
申请者需持有相关领域的四年制学士学位，如工程、数学或科学等，且均分达到80%或以上。该学位须来自受认可的中国高校。若学位证书或最终成绩单尚未取得，可提交临时成绩单或预毕业证明。无需提供IELTS成绩，如本科阶段在英国完成，则可用学位证明替代语言要求。
语言要求
您的雅思证书复印件，总分6.5，各项小分不低于5.5，或提供其他被接受的同等证明。如该资格尚在待考中，请附上预计考试日期。若您有其他可接受的替代证明（例如在英国完成的本科课程），请提供此证明以替代雅思成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分至少88分，且各分项技能得分均不低于20分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 20 | 20 | 20 |
总分至少69，且各项小分不低于59。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分至少4.5分，且各分项技能成绩均不低于4.0分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-28 | - | 2026-08-31  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为一年制两阶段授课型硕士项目，总学分为180学分。第一阶段为授课模块，共120学分；第二阶段为夏季进行的60学分研究项目，通常与企业合作解决实际重要问题。
学生需修读5个必修核心模块（每个20学分，共100学分），包括：应用机器学习（CMT307）、计算数据科学（CMT309）、运筹学与分析基础（MAT021）、统计学与数据科学基础（MAT022）以及毕业论文（MAT099，60学分）。此外，还需从一系列精选选修模块中选择至少20学分，例如分布式与云计算（CMT202）、人本计算（CMT206）、数据可视化（CMT218）、数据库与建模（CMT220）等，部分选修课为10学分模块，需组合修读。
由于名额限制、先修要求、时间表冲突或最低开课人数要求，选修模块的可选范围可能受限。最终模块将在项目开始前一个月公布。建议学生向相关学院咨询模块选择详情。
学生需修读5个必修核心模块（每个20学分，共100学分），包括：应用机器学习（CMT307）、计算数据科学（CMT309）、运筹学与分析基础（MAT021）、统计学与数据科学基础（MAT022）以及毕业论文（MAT099，60学分）。此外，还需从一系列精选选修模块中选择至少20学分，例如分布式与云计算（CMT202）、人本计算（CMT206）、数据可视化（CMT218）、数据库与建模（CMT220）等，部分选修课为10学分模块，需组合修读。
由于名额限制、先修要求、时间表冲突或最低开课人数要求，选修模块的可选范围可能受限。最终模块将在项目开始前一个月公布。建议学生向相关学院咨询模块选择详情。
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