Computational and Data Journalism (MSc)

本课程为全日制一年制项目，通过讲座、演示、实践练习以及个人与团队项目相结合的方式授课，注重实际技能的应用。课程分为三个阶段：基础阶段、应用与专业化阶段、论文阶段。

基础阶段（第一学期）：学生将学习计算机基础，包括Python编程及使用HTML、CSS和JavaScript开发交互式网页应用；同时学习《数据新闻》和《媒体伦理与报道》等新闻学核心内容。配套的“实验课”研讨会帮助学生巩固跨学科技能并尝试小型项目。

应用与专业化阶段（第二学期）：学生可选修感兴趣的模块，并参与核心课程《数字调查》，以数据团队形式完成真实的调查性新闻或软件开发项目。

论文阶段：学生将开展一项融合计算与数据新闻技能的实践性研究项目，展示其综合能力。

核心模块（共140学分）：
- 计算思维（10学分）
- 编程基础（30学分）
- 报道者与被报道者（10学分）
- 数字调查（20学分）
- 数据新闻（10学分）
- 论文项目（60学分）

可选模块（每门20学分）：涵盖人本计算、数据可视化、社交计算、编辑实务、公民媒体、短视频制作等方向。选课可能受限于名额、先修要求或时间冲突，建议提前咨询学院。