这个为期两年的课程是数据科学学院的一部分，为你提供人工智能（AI）方面的实践体验，重点解决现实世界中的问题和使用真实数据集。你将学习机器学习、自动推理和知识表示等关键AI技术，同时探讨AI带来的伦理和社会影响。通过面向客户的项目，该项目将培养你的批判性思维、实践技能和职业操守。
你可以通过选修模块个性化你的学习内容，并在授课阶段结束后，从多种项目中选择其一，以及参加为期7至12个月的带薪实习。尽管实习岗位不一定专注于AI领域，但它有助于发展宝贵的IT技能和就业能力，学校将提供支持帮助你获得职位。
毕业生能够胜任数据科学家、AI工程师或数据工程师等职业。该课程将专业知识与实际应用相结合，使你在快速发展的AI和数据科学领域具备充分的就业准备。
国家/地区
英国
学校
卡迪夫大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
2年
学费
第一年33,200英镑；第二年2,440英镑
申请要求
申请者需持有相关领域的四年制学士学位，如计算机科学或计算类专业，且均分达到80%及以上。若学位证书或最终成绩单尚未获得，可提交临时成绩单或预毕业证明。对于非相关专业背景或持有二等二（2:2）荣誉学位的申请者，仍可申请，但需额外提供简历、推荐信等补充材料，并可能被邀请参加面试。
语言要求
您的雅思成绩单副本，总分6.5，各单项不低于6.0，或提供可接受的同等证明。如果该资格尚在待考中，请附上预计考试日期。如您有其他可接受的替代证明（例如在英国完成的本科课程），请提供该证明以替代雅思成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分至少88分，其中写作和听力各不低于20分，阅读21分，口语22分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 21 | 20 | 22 | 20 |
总分至少69，各项小分不低于62。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
总分至少4.5分，且各分项技能均不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-28 | - | 2026-08-31  0天 | 已截止 |
课程描述
该全日制学位课程为期两年，分为三个阶段。第一年为授课阶段，共需修满120学分：包括四门必修核心模块（每门20学分，共80学分），以及从一系列精选的可选模块中任选两门（共40学分）。可选模块涵盖机器学习、网络安全、云计算、自然语言处理等多个领域。
授课阶段结束后，学生若成功获得实习机会，将进入为期7至12个月的专业实习阶段（第二年），实习模块（CMT305）计120学分。实习通常从第一年夏季开始，若未完成授课阶段则可能延迟。未能获得实习的学生可选择转入无实习年的“人工智能理学硕士”项目，并直接进入毕业论文阶段。
实习结束后，学生返回学校，在学术导师指导下完成60学分的毕业论文项目（CMT400）。最终模块设置将在课程开始前一个月公布。部分模块因名额限制、先修要求或时间冲突可能无法提供，学校将尽力保障学生选课自由。
授课阶段结束后，学生若成功获得实习机会，将进入为期7至12个月的专业实习阶段（第二年），实习模块（CMT305）计120学分。实习通常从第一年夏季开始，若未完成授课阶段则可能延迟。未能获得实习的学生可选择转入无实习年的“人工智能理学硕士”项目，并直接进入毕业论文阶段。
实习结束后，学生返回学校，在学术导师指导下完成60学分的毕业论文项目（CMT400）。最终模块设置将在课程开始前一个月公布。部分模块因名额限制、先修要求或时间冲突可能无法提供，学校将尽力保障学生选课自由。
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