这个为期五年的计算机科学综合硕士（MSci）学位课程将本科与研究生阶段的学习相结合，提供一项高级资格认证，助你在竞争中脱颖而出。你将深入理解计算机科学，涵盖核心概念、高级编程以及新兴技术。课程的一大特色是可选的带薪行业实践年，你有机会在空客（Airbus）、欧洲核子研究中心（CERN）或红牛赛车队（Red Bull Racing）等顶尖企业工作，培养团队协作、领导力和问题解决等实际技能。在最后一年，你将完成一项重要的团队项目，进一步提升职业准备度。你还可以在人工智能和网络安全等领域进行专业化学习，并从复杂系统、视觉计算、数据与知识工程等由前沿研究驱动的模块中自由选择。凭借一流的设施资源，并身处卡迪夫创新中心的核心地带，你将在一个受尖端研究塑造的充满活力的环境中学习。毕业生将具备扎实的技术能力、分析能力和可迁移技能，深受雇主青睐。本学位已获得英国计算机学会（BCS，特许信息技术协会）认证。
国家/地区
英国
学校
卡迪夫大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
5年
学费
30,700英镑
申请要求
中国学生申请卡迪夫大学本科课程，需满足以下学术背景要求：
若所申学院接受高考（GAOKAO），须总分达75%以上，且数学单科80%（如专业要求A-Level数学）；同时须完成高中毕业证，高一、高二均分85%以上，相关科目亦需85%。若所申学院接受AST考试，则需英语、数学及物理（如适用）均达200+，并持高中毕业证且均分75%以上。不接受GAOKAO或AST的学院，要求完成国际预科或在中国认可高校修读一年以上本科课程（个案审核）。所有申请人仍须满足专业特定科目要求。
若所申学院接受高考（GAOKAO），须总分达75%以上，且数学单科80%（如专业要求A-Level数学）；同时须完成高中毕业证，高一、高二均分85%以上，相关科目亦需85%。若所申学院接受AST考试，则需英语、数学及物理（如适用）均达200+，并持高中毕业证且均分75%以上。不接受GAOKAO或AST的学院，要求完成国际预科或在中国认可高校修读一年以上本科课程（个案审核）。所有申请人仍须满足专业特定科目要求。
语言要求
总分至少6.5，且每个单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分至少90分，且写作不低于17分，听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分至少为69，且各项交际技能得分不低于59。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-06-30  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为五年制计算机科学本硕连读项目（BSc + MSci），包含三年授课、一年带薪实习及第五年高级研修。学生在满足进阶要求后，第四年进入硕士阶段学习，第五年完成高级计算机科学模块与团队项目，最终获得计算机科学硕士（MSci）学位。
第一年奠定基础，涵盖编程（Python、Java）、Web应用、计算机架构、操作系统及数学等核心模块。第二年深化算法、数据结构、数据库与网络技术，并通过小组项目开发软件系统，同时可选理论、应用或系统方向的选修课。第三年进行带薪实习，提升职业能力。第四年聚焦前沿技术，如人工智能、计算机视觉、安全与高性能计算，完成个人项目。第五年继续研修高级模块，内容覆盖视觉计算、机器学习、网络安全、云计算等领域，不可重复前一年主题，并完成一项团队项目。
课程强调研究导向与实践结合，模块选择灵活但受先修要求、名额及时间表限制。具体模块以每年公布为准，学校将提供选课指导以确保知识体系完整性。
第一年奠定基础，涵盖编程（Python、Java）、Web应用、计算机架构、操作系统及数学等核心模块。第二年深化算法、数据结构、数据库与网络技术，并通过小组项目开发软件系统，同时可选理论、应用或系统方向的选修课。第三年进行带薪实习，提升职业能力。第四年聚焦前沿技术，如人工智能、计算机视觉、安全与高性能计算，完成个人项目。第五年继续研修高级模块，内容覆盖视觉计算、机器学习、网络安全、云计算等领域，不可重复前一年主题，并完成一项团队项目。
课程强调研究导向与实践结合，模块选择灵活但受先修要求、名额及时间表限制。具体模块以每年公布为准，学校将提供选课指导以确保知识体系完整性。
联系我们
