PhD Sensors, Signals and Systems
传感器、信号与系统博士博士
作为研究型学生,你将加入一个充满活力的国际化环境,有机会通过项目和交流计划与英国、欧洲及美国的顶尖研究中心开展合作。你还可以参与两个博士培训中心之一:机器人与自主系统,或嵌入式智能。你将成为爱丁堡研究合作伙伴关系的一部分,从而获得两所大学的专业知识和支持。我们所有课程均与多个活跃的研究团队紧密联系,包括信号与图像处理、海洋系统、机器人、微系统、微波工程以及无线通信等方向。我们在信号处理、计算机视觉、机器人、传感器网络、微系统、微波和能源系统等领域开展世界级研究。我们的研究项目涵盖生物医学成像、音视频系统、雷达与声呐、目标跟踪、智能传感器、微波设计、微加工以及无线通信等课题。有关更多详情及可选项目,请访问传感器、信号与系统研究所网页。
语言要求
该课程的最低英语语言要求为\*\*雅思6.5分\*\*(或同等水平),且各项成绩不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分为85分,其中阅读20分、听力19分、口语20分、写作21分
| 总分68分,各单项不低于63分 |
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| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 63 | 63 | 63 | 63 |
课程描述
“Sensors, Signals and Systems”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理,用于明确该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计展开,重点掌握概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价,并通过文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。