BSc (Hons) Statistical Data Science
统计数据分析科学(荣誉)理学士本科
统计数据分析科学在将数据转化为各行各业的智能决策方面至关重要。我们的统计数据分析科学理学士课程教授现代统计学的理论与实际应用,使你在建模、分析和解释商业、工业及研究领域所用数据方面具备扎实的能力。
在前两年的学习中,你将建立数学、概率论和统计学的基础知识。之后,你将学习更高级的主题,如统计建模、机器学习、数据科学和随机过程。你还可以参与我们的“全球通”项目,前往赫瑞-瓦特大学马来西亚校区学习一段时间。
该课程具有灵活性——在前两年内,如果你的兴趣发生变化,可以转到数学、统计学或精算科学等其他相关学位课程。
申请要求
中国学生申请该校本科课程,通常需满足以下学术背景要求:
- 会考(Huikao):总分75%以上,且相关科目成绩不低于75%;或
- 高考(Gaokao):总分60%以上,且相关科目成绩不低于60%;或
- AST考试:完成高中毕业证书(均分70%以上),并提供三门AST科目成绩,每门不低于180分。
所有申请者须具备足够的数学基础,具体视所申请专业而定。此外,非英语母语者需提供英语能力证明(如IELTS 6.5,单项不低于6.0)。
语言要求
托福 iBT 85 分(阅读 20,听力 19,口语 20,写作 21)
PTE 学术英语考试68分(每个单项分数不低于63分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 63 | 63 | 63 | 63 |
该课程的最低英语语言入学要求为雅思6分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为爱丁堡校区9月入学的四年制本科项目。第一年必修课包括:9月开设的《微积分A》和《概率基础》,1月开设的《微积分B》《职业发展》和《统计实践专题》;可选课有《逻辑与证明》《大学数学导论》(9月)及《问题求解》《离散数学》(1月)。第二年必修《实分析》《线性代数》《算法与科学编程》《概率与统计A》(9月)以及《多元微积分》《数据科学生命周期》《精算与金融数学》《概率与统计B》(1月)。第三年必修《统计模型A》《高级统计方法》《随机过程》(9月)和《贝叶斯推断与计算方法》《统计模型B》(1月);可选课包括《向量分析》《人工智能与智能体》(9月),以及《常微分方程》《生存模型》《数据库管理系统》(1月)。第四年必修《时间序列与机器学习》《统计毕业论文A》(9月)和《统计毕业论文B》(1月);可选课有《数学生物学A》《金融市场与投资》《数值分析C》《优化》(9月),以及《数学生物学B》《气候变化与可持续性》《高级机器学习》《金融衍生品》《风险理论》《数值分析D》《大数据管理》(1月)。课程内容可能调整,具体以实际开课为准。