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该课程为爱丁堡校区9月入学的数学学位项目，共五年，结构清晰，逐年递进。

第一年注重基础，帮助学生适应大学学习。必修课包括微积分A、大学数学导论和概率基础（9月）；微积分B、问题解决技巧和统计实践专题（1月）。可选课有逻辑与证明（9月）和离散数学（1月），每学期另加一门选修课。

第二年巩固并扩展纯数学与应用数学知识。必修课为应用数学A、实分析、线性代数（9月）；多变量微积分、数值分析A、纯数学A（1月）。可选课包括经济学、概率与统计A/B、数据科学生命周期和科学统计等。

第三年深化专业学习，涵盖向量分析、抽象代数、常微分方程、复分析等核心内容，并设“项目准备”课程。所有课程均为必修：9月为项目准备、向量分析、纯数学B、抽象 Algebra；1月为应用数学B、复分析、常微分方程、数值分析B。

第四年提供更深入的专业方向，如泛函分析、优化、数学生物学、流体力学等。9月从多个研究导向课程中选择；1月必须完成“数学项目论文”。

第五年聚焦高级知识与研究能力培养，开设数学生态学、建模与仿真、数据同化等前沿课程，并完成第二部分的高级项目论文（9月起）。1月继续选修高级课题，如人工智能、偏微分方程数值方法等。

课程可能调整，具体以学校官方信息为准。