本硕士大数据分析课程将为您提供数据挖掘、大数据管理和高级统计方面的实践技能，以解决复杂的商业问题。您将使用前沿工具分析大型数据集，支持决策制定，帮助组织提高效率、盈利能力和创新能力。课程结合讲座、研讨会和自主学习，注重实践学习、研究能力和就业能力的培养。在线资源和真实项目丰富您的学习体验，同时通过与导师、企业和研究人员的合作，为进入职场做好准备。毕业生可从事数据科学、咨询、数据安全等领域的职业。课程提供可选的20周专业实习，有助于提升就业竞争力，并由大学的雇主网络提供支持（但不保证获得实习机会）。本课程在耗资7000万英镑的科技与创新中心STEAMhouse授课。课程经过认证，聚焦行业需求，师资团队专家云集，拥有广泛的业界联系，历届毕业生曾就职于IBM、HP、BT等知名企业。该课程还支持在全球背景下持续的专业发展。
国家/地区
英国
学校
伯明翰城市大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月/18个月（含专业实习）
学费
18,970英镑/20,865英镑
申请要求
申请者须具备计算机或相关学科的荣誉学位，中国学生需满足最终平均成绩不低于65%，且课程包含大量编程内容。部分课程可能需额外选拔（如作品集、面试），具体以课程页面为准。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5，或同等水平。[查看接受的资格证书详情](/international/your-application/english-language-and-english-tests/accepted-qualifications)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
"阅读 18 听力 17 口语 20 写作 17 总分 72"
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 72 | 18 | 17 | 20 | 17 |
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-12-04  91天 | 已截止 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-17 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-05 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程要求学生完成共计180学分的核心模块，方可毕业。核心模块包括：现代优化（20学分）、应用统计（20学分）、高级数据库（20学分）、大数据管理（20学分）、数据挖掘（20学分）、网络社交媒体分析与可视化（20学分）以及个人硕士项目（60学分）。这些模块涵盖大数据分析的关键技术与应用，强调理论与实践结合，培养学生在真实场景中设计、开发和分析复杂数据系统的能力。
此外，学生可选择参加“专业实习”模块（60学分），以获得“大数据分析理学硕士（含专业实习）”学位。该实习为时20周，属本科六级学分模块，旨在提升学生就业能力，通过实际工作环境中的实践经验，发展专业技能，并反思自身职业成长。实习是课程的可选组成部分，完成后可增强学生在研究生就业市场中的竞争力。所有模块均围绕大数据领域的学术与职业发展需求设计。
此外，学生可选择参加“专业实习”模块（60学分），以获得“大数据分析理学硕士（含专业实习）”学位。该实习为时20周，属本科六级学分模块，旨在提升学生就业能力，通过实际工作环境中的实践经验，发展专业技能，并反思自身职业成长。实习是课程的可选组成部分，完成后可增强学生在研究生就业市场中的竞争力。所有模块均围绕大数据领域的学术与职业发展需求设计。
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