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伯明翰城市大学

Artificial Intelligence - MSc

人工智能 - 理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

伯明翰城市大学

专业大类

理科

专业阶段

硕士

专业细分类

计算机科学与信息系统(偏理科)

学制

12个月/18个月(包含职业实习)

学费

18,970英镑 / 20,865英镑

申请要求

申请者需具备二等二荣誉学位或三年相关工作经验。中国学生须提供至少65%的学位平均成绩。人工智能路径不限专业背景,金融科技路径需金融相关本科背景或三年金融领域工作经验。部分课程可能需作品集、面试等额外选拔,具体以课程页面为准。

语言要求

雅思总分6.0,各单项不低于5.5,或同等水平。[查看接受的资格证书详情](/international/your-application/english-language-and-english-tests/accepted-qualifications)。

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.05.55.55.55.5

"阅读 18 听力 17 口语 20 写作 17 总分 72"

科目总分阅读听力口语写作

托福

7218172017
科目总分阅读听力口语写作

新托福

44444
科目总分阅读听力口语写作

PTE

5959595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-07-17 0天 已截止

课程描述

本课程要求学生完成共计140学分的模块,其中核心模块共100学分,包括:
- 人工智能计算(20学分):介绍数据结构、算法、Python编程、数据库(SQL与NoSQL)及安全基础,为后续AI学习奠定计算基础。
- 机器学习(20学分):涵盖概率统计、回归、聚类与分类等核心技术,培养学生运用行业标准工具解决实际问题的能力。
- 应用人工智能(20学分):聚焦时间序列预测、自然语言处理和图像分析等领域,讲授数据预处理、模型优化与特征选择方法。
- 深度学习(20学分):探讨深度神经网络在图像、自然语言和强化学习中的应用,比较通用模型与领域专用方法的优劣。
- 硕士个人项目(60学分):在导师指导下开展独立研究项目,产出实践成果,可结合工业合作项目进行。

此外,学生须选择以下任一进阶方向并完成40学分:
- AI方向:
- 数据可视化(20学分):学习多维与大规模数据的可视化设计与工具应用。
- 人工智能的影响(20学分):探讨AI伦理、项目生命周期及其在各行业的社会与经济影响。
- 金融科技方向:
- 金融科技中的风险管理(20学分):讲授金融风险评估、对冲策略及监管挑战。
- 投资组合分析(20学分):运用计算工具与专业数据库进行证券分析与投资组合优化。

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