Artificial Intelligence - MSc
人工智能 - 理学硕士硕士
本硕士人工智能课程面向所有背景的学生,即使没有编程或高等数学基础也可申请。课程从编程和数学基础知识讲起,逐步提升你在关键AI领域的技能,如图像分析(例如人脸识别)、自然语言处理(例如聊天机器人)以及时间序列分析(例如预测股价或患者健康状况)。
你可以选择核心人工智能方向,涵盖数据可视化和AI系统设计;或选择金融科技(Fintech)方向,将人工智能应用于金融领域,如风险评估和投资策略。课程还教授伦理规范与前瞻性思维,帮助你在任何行业中践行负责任的人工智能应用。
课程提供可选的20周专业实习,通过学校的企业合作网络支持,帮助你获得实际工作经验并提升就业前景。你将在耗资7000万英镑的STEAMhouse创新中心学习,该中心是科技与商业发展的枢纽。
课程与亚马逊、微软、IBM等企业建立了行业合作关系,让你有机会动手实践真实世界中的工具。无论你的目标是进入职场还是继续攻读博士学位,本课程都将为你提供运用人工智能解决实际问题的能力,非常适合希望在数字化、后疫情时代取得成功的人士。
申请要求
申请者需具备二等二荣誉学位或三年相关工作经验。中国学生须提供至少65%的学位平均成绩。人工智能路径不限专业背景,金融科技路径需金融相关本科背景或三年金融领域工作经验。部分课程可能需作品集、面试等额外选拔,具体以课程页面为准。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5,或同等水平。[查看接受的资格证书详情](/international/your-application/english-language-and-english-tests/accepted-qualifications)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
"阅读 18
听力 17
口语 20
写作 17
总分 72"
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-17 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程要求学生完成共计140学分的模块,其中核心模块共100学分,包括:
- 人工智能计算(20学分):介绍数据结构、算法、Python编程、数据库(SQL与NoSQL)及安全基础,为后续AI学习奠定计算基础。
- 机器学习(20学分):涵盖概率统计、回归、聚类与分类等核心技术,培养学生运用行业标准工具解决实际问题的能力。
- 应用人工智能(20学分):聚焦时间序列预测、自然语言处理和图像分析等领域,讲授数据预处理、模型优化与特征选择方法。
- 深度学习(20学分):探讨深度神经网络在图像、自然语言和强化学习中的应用,比较通用模型与领域专用方法的优劣。
- 硕士个人项目(60学分):在导师指导下开展独立研究项目,产出实践成果,可结合工业合作项目进行。
此外,学生须选择以下任一进阶方向并完成40学分:
- AI方向:
- 数据可视化(20学分):学习多维与大规模数据的可视化设计与工具应用。
- 人工智能的影响(20学分):探讨AI伦理、项目生命周期及其在各行业的社会与经济影响。
- 金融科技方向:
- 金融科技中的风险管理(20学分):讲授金融风险评估、对冲策略及监管挑战。
- 投资组合分析(20学分):运用计算工具与专业数据库进行证券分析与投资组合优化。