伯明翰城市大学的计算学研究型硕士（MRes Computing）是一个以研究为核心的教学项目，旨在帮助你建立在计算研究和新兴技术方面的高级技能。你将学习两门专业模块，涵盖人工智能、数据科学、网络安全或人机交互等领域，同时修读一门研究方法与项目管理的核心课程。课程的主要部分是一个120学分的独立研究项目，在此期间你将与专家导师密切合作，解决现实世界中的实际问题。
你将在耗资7000万英镑的STEAMhouse创新中心学习，该中心配备最先进的实验室，并与思科、微软、亚马逊AWS以及英国国家医疗服务体系数字部门（NHS Digital）等产业合作伙伴保持紧密联系。这使你有机会亲手操作前沿工具，并参与真实的行业项目。
本项目为你攻读博士学位、从事研发工作或在科技领域担任领导职位做好准备。凭借灵活的学习路径、强大的产业关联以及经验丰富的研究人员支持，计算学研究型硕士将赋予你在学术界或科技行业创新并取得成功所需的能力。
国家/地区
英国
学校
伯明翰城市大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月
学费
2025/26学年：18,600英镑
申请要求
中国学生需持有四年制本科学位，均分不低于70%；或三年制大专（Dazhuan）学历均分不低于75%，并具备至少三年相关工作经验（仅限商学院申请者）。学术背景方面，申请人须拥有英国2:1荣誉学士学位或国际同等学历，专业不限于计算领域，但若本科非计算相关，则需通过工作经历证明具备相当于计算专业本科的广泛知识与经验。
语言要求
雅思总分6.5，各单项不低于6.0，或同等水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福（iBT）：总分88分，各单项最低分数要求如下：听力20分，阅读22分，口语23分，写作21分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 22 | 20 | 23 | 21 |
PTE学术英语考试：总分59分，四项技能单项分数不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-28  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程要求学生完成总计140学分的核心模块和40学分的选修模块。核心模块包括：研究方法与项目管理（20学分），为硕士论文研究提供研究方法、伦理及项目管理技能；硕士研究论文（120学分），为独立研究项目。
选修模块需从以下四个方向中选择其一，完成40学分：
- 人工智能方向：机器学习（20学分）与数据可视化（20学分），涵盖AI/ML理论、大数据分析及可视化技术。
- 数据科学与大数据方向：数据挖掘、高级数据库、数据库设计与开发、语义网与知识工程（四选二），涉及数据建模、SQL/NoSQL、大数据技术及语义网络。
- 网络安全与隐私方向：高级道德黑客、信息安全治理、数字取证（三选二），内容包括网络安全、风险管理、法律合规及数字证据调查。
- 人机交互方向：以用户为中心的设计、UX开发、视觉界面设计（三选二），强调用户体验设计、原型开发及前端技术应用。
学生须完成全部核心模块，并从某一专业方向中选择两个选修模块，以获得完整学位资格。
选修模块需从以下四个方向中选择其一，完成40学分：
- 人工智能方向：机器学习（20学分）与数据可视化（20学分），涵盖AI/ML理论、大数据分析及可视化技术。
- 数据科学与大数据方向：数据挖掘、高级数据库、数据库设计与开发、语义网与知识工程（四选二），涉及数据建模、SQL/NoSQL、大数据技术及语义网络。
- 网络安全与隐私方向：高级道德黑客、信息安全治理、数字取证（三选二），内容包括网络安全、风险管理、法律合规及数字证据调查。
- 人机交互方向：以用户为中心的设计、UX开发、视觉界面设计（三选二），强调用户体验设计、原型开发及前端技术应用。
学生须完成全部核心模块，并从某一专业方向中选择两个选修模块，以获得完整学位资格。
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