Drug Discovery with Artificial Intelligence MSc

本课程为药物发现领域的研究生课程，分为两个学期及一个最终研究项目。第一学期必修模块包括：药物发现基础（15学分）、化学人工智能在药物发现中的应用（15学分）和药物发现研究导论（30学分，分两学期完成）。可选模块包括生命科学编程、生物数据技能和生命科学信息学（各15学分）。第二学期必修模块继续完成“药物发现研究导论”，并新增高级药物发现和利用人工智能加速生物学药物发现（各15学分）。可选模块涵盖药物递送前沿、蛋白质组学与代谢组学分析、实验医学与临床药理学、诊断治疗与疫苗等（各15学分）。最终学期需完成60学分的协作研究项目，学生将参与小组合作的真实科研项目，模拟药物发现中的跨学科团队工作。

教学方式包括讲座、研讨会、实践课、问题解决练习和讨论。评估方式多样，包含课程作业、团队合作、报告撰写、口头答辩、小组展示与提案陈述，强调真实场景的应用能力。课程基于利物浦课程框架，突出科研融合教学、主动学习和真实评估三大特色，并致力于培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，秉持包容性教育理念。课程内容仅供参考，可能变动。