Digital Chemistry: AI, Machine Learning, Automation and Robotics MSc
数字化学：人工智能、机器学习、自动化与机器人理学硕士硕士
本课程帮助学生将人工智能、自动化、机器人技术和机器学习的关键概念与化学研究中的实际应用联系起来。通过培养高级技能和专业知识，为学生从事前沿的专业工作或继续攻读博士学位打下坚实基础。
国家/地区
英国
学校
利物浦大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
化学
学制
12个月
学费
每年32,000英镑
申请要求
中国学生申请授课型硕士需持有中国教育部认可的大学学士学位，且均分在65%至78%之间（具体要求视院校层次而定）。所持学位应为化学、化学工程或相关专业。若未达到直录要求，可申请利物浦大学国际学院开设的预科硕士课程，完成并通过考核后可直升相应硕士项目。
语言要求
总分6.5，且各单项分数不低于6
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分61，且各单项分数不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试，则总分需达到88分，且各单项最低分数为：听力19分、写作19分、阅读19分、口语20分。 如果您在2026年1月21日及之后参加托福考试（此时已启用新评分体系），则总分需达到4.5分，且各单项均不低于4分。 不接受托福家庭版（TOEFL Home Edition）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 19 | 19 | 20 | 19 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程旨在培养学生将人工智能、自动化、机器人技术和机器学习等技术应用于化学研究的能力。学生将在纯材料、制药和配方材料等不同化学领域中批判性地应用数字方法，并提升协作、数字素养及跨学科团队工作的能力。
课程分为三个阶段：
第一学期 包括四门必修课，每门15学分：《数字炼金术：代码与化学的融合》（CHEM501）、《数字化学关键技能》（CHEM503）、《人工智能与数据科学中的数学与统计》（COMP533）和《编程基础》（COMP517）。
第二学期 包含三门必修课：《化学中的机器人与自动化》（CHEM504，15学分）、《化学数据、发现与设计》（CHEM502，15学分）和《数字化学研究项目规划与管理》（CHEM506A，30学分）。
暑期研究项目 为60学分的《数字化学硕士研究项目》（CHEM506B）。
教学方式包括互动讲座、研讨会、实践课程及研究项目，辅以在线资源和文献资料，强调主动学习、研究关联教学和真实评估。评估形式多样，包含课程作业、团队合作、演示汇报、论文撰写和口试，注重实际应用场景。课程秉持包容性原则，支持所有学生平等参与，培养其问题解决能力、自主学习能力和数字素养，助力学生成为具备全球视野的数字型人才。
课程分为三个阶段：
第一学期 包括四门必修课，每门15学分：《数字炼金术：代码与化学的融合》（CHEM501）、《数字化学关键技能》（CHEM503）、《人工智能与数据科学中的数学与统计》（COMP533）和《编程基础》（COMP517）。
第二学期 包含三门必修课：《化学中的机器人与自动化》（CHEM504，15学分）、《化学数据、发现与设计》（CHEM502，15学分）和《数字化学研究项目规划与管理》（CHEM506A，30学分）。
暑期研究项目 为60学分的《数字化学硕士研究项目》（CHEM506B）。
教学方式包括互动讲座、研讨会、实践课程及研究项目，辅以在线资源和文献资料，强调主动学习、研究关联教学和真实评估。评估形式多样，包含课程作业、团队合作、演示汇报、论文撰写和口试，注重实际应用场景。课程秉持包容性原则，支持所有学生平等参与，培养其问题解决能力、自主学习能力和数字素养，助力学生成为具备全球视野的数字型人才。
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