Data Science for Health MRes

本课程分为两个学期及一个最终研究项目，旨在培养学生在健康数据科学领域的研究与实践能力。第一学期必修模块为“健康数据科学研究项目1”（30学分），学生可从多个选修模块中选择，包括健康数据科学导论、健康研究统计学、公共卫生常规数据应用、计算机编程、定性研究入门及实用研究技能（各15或30学分）。第二学期必修模块为“健康数据科学研究项目2”（90学分），继续深化研究能力，同时提供如医疗干预评估、可操作医疗数据分析、预测建模、高维数据结构、统计遗传学及人工智能与机器学习等选修模块（各15学分）。最终项目即为研究项目2的延续与完成。教学方式结合前沿研究，采用讲座、小组项目、研讨会、工作坊和问题解决练习等多种形式，强调学生主动参与和实际应用。评估注重真实性，教学贯穿“研究关联教学、主动学习、真实评估”三大利物浦特色，并以包容性为基础，致力于培养具备数字素养、自信心和全球公民意识的毕业生。课程内容仅供参考，可能调整。