本硕士课程面向没有计算机科学背景的学生，旨在介绍数据科学和人工智能领域的核心概念。课程涵盖数学、统计学、数据挖掘、人工智能以及编程基础等关键主题，目标是培养学生掌握处理数据和新兴技术所需的扎实技能。
国家/地区
英国
学校
利物浦大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
24个月
学费
每年34,000英镑
申请要求
该硕士转换课程接受英国大学二等二荣誉学位（2:2）或非英国同类院校的同等学历，且本科专业不得为计算机科学相关领域。中国学生需持有中国教育部认可的大学学士学位，均分一般要求65%至78%（具体取决于毕业院校层次）。若未达直录要求，可申请利物浦大学国际学院的Pre-Master's课程，成功完成并达到要求后可保证入读所选硕士课程。建议所有学生提前阅读指定预习材料以做好学习准备。
语言要求
总分6.5，且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分61，且各单项分数不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试，则总分需达到88分，且各单项最低分数为：听力17分、写作17分、阅读17分、口语19分。 如果您在2026年1月21日及之后参加托福考试（即新评分体系启用后），则总分需达到4.5分，且各单项均不低于4分。 不接受托福家庭版（TOEFL Home Edition）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 17 | 17 | 19 | 17 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为两年。第一年学习五个必修模块和三个选修模块，每个模块均为15学分。必修模块包括：计算机科学研究方法（COMP516）、编程基础（COMP517）、人工智能与数据科学数学统计（COMP533）以及应用人工智能（COMP534）。可选模块包括数据库与信息系统（COMP518）、大数据与社会：基础、政治与政策B（COMM752）、网页编程（COMP519）、人工智能与传播B（COMM718）、机器学习与仿生优化（COMP532）、计算智能（COMP575）以及数据挖掘与可视化（COMP527）。
第二年完成两个60学分的必修模块：硕士工业项目（COMP599）和硕士实习经验（COMP598），在真实工作环境中进行实践项目。
教学方式包括讲座、小组辅导、计算机实验课及团队项目。第一年通过考试和课程作业（如测验、编程任务或小项目）综合评估；第二年则通过实习成果档案和实际工业项目进行评估。
课程基于“利物浦课程框架”，强调研究导向教学、主动学习和真实评估，注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
（注：课程内容为示例，可能变动。）
第二年完成两个60学分的必修模块：硕士工业项目（COMP599）和硕士实习经验（COMP598），在真实工作环境中进行实践项目。
教学方式包括讲座、小组辅导、计算机实验课及团队项目。第一年通过考试和课程作业（如测验、编程任务或小项目）综合评估；第二年则通过实习成果档案和实际工业项目进行评估。
课程基于“利物浦课程框架”，强调研究导向教学、主动学习和真实评估，注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
（注：课程内容为示例，可能变动。）
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