本硕士课程专为没有计算机科学背景的毕业生设计，旨在为学生提供数据科学和人工智能的扎实入门知识，涵盖数学、统计学、数据挖掘、人工智能和编程基础等关键领域。课程的目标是使学生掌握数据科学和新兴技术所需的核心技能与知识，帮助他们建立坚实的基础，从而在该领域取得成功。
国家/地区
英国
学校
利物浦大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
34,000英镑/年
申请要求
该硕士课程接受非计算机科学相关专业的学士学位申请者。英国学位要求通常为2:2（9月入学）或高2:1（65%以上，1月入学），后者对2:2申请者可个案考虑。中国学生需持有认可大学的学士学位，均分一般在65%–78%之间（依院校层次而定）。若未达直录要求，可申请利物浦大学国际学院的Pre-Master's课程，完成并通过后可衔接硕士主课。建议申请前完成指定预读材料以适应课程内容。
语言要求
总分6.5，各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试，总分需达到88分，各单项不低于：听力17分，写作17分，阅读17分，口语19分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 17 | 17 | 19 | 17 |
总分61，各单项不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月21日或之后参加托福考试（新评分系统自该日起实施），总分需达到4.5，且各项小分均不低于4。不接受托福家庭版考试成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01-25 | - | 2026-12-18  103天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-19 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程提供9月或1月入学，包含五个必修模块、四个选修模块及一个研究项目。若9月入学，授课时间为9月至次年5月，随后进行暑期研究项目；若1月入学，授课分为两个阶段：1月至5月完成第一部分，研究项目在夏季进行，最后的授课模块从9月持续至次年1月，完成后可参加夏季毕业典礼。
必修模块包括：编程基础（15学分）、计算机科学研究方法（15学分）、人工智能与数据科学的数学与统计（15学分）、应用人工智能（15学分）和硕士项目（60学分）。选修模块涵盖数据库系统、大数据与社会、数据挖掘、网页编程、机器学习、计算智能等多个领域，不同入学时间提供的选修课略有差异。
教学方式包括讲座、小组辅导和计算机实验课，并包含团队项目和导师指导下的独立研究项目。评估方式结合考试与课程作业，如编程任务、小测验和项目报告。毕业论文通过书面报告和成果展示进行评估。
课程基于“利物浦课程框架”，强调科研融合教学、主动学习和真实评估，注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值观。
必修模块包括：编程基础（15学分）、计算机科学研究方法（15学分）、人工智能与数据科学的数学与统计（15学分）、应用人工智能（15学分）和硕士项目（60学分）。选修模块涵盖数据库系统、大数据与社会、数据挖掘、网页编程、机器学习、计算智能等多个领域，不同入学时间提供的选修课略有差异。
教学方式包括讲座、小组辅导和计算机实验课，并包含团队项目和导师指导下的独立研究项目。评估方式结合考试与课程作业，如编程任务、小测验和项目报告。毕业论文通过书面报告和成果展示进行评估。
课程基于“利物浦课程框架”，强调科研融合教学、主动学习和真实评估，注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值观。
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