本课程帮助你深入理解地理学中使用的定量与计算方法。你将学习如何使用GIS软件进行地图制作和空间分析，并掌握使用R或Python等语言进行统计编程的技能。这些工具将使你能够高效地分析地理数据。课程旨在为你提供现代地理研究和应用中常用技术的实践操作经验。完成课程后，你将能够将这些方法应用于涉及位置、空间和场所的实际问题中。
国家/地区
英国
学校
利物浦大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
每年30,000英镑
申请要求
中国学生申请授课型硕士通常需持有中国教育部认可的大学学士学位，且均分在65%至78%之间（具体要求视院校层次而定）。部分课程可能要求更高，请以具体课程页面为准。若未达到直录要求，可申请利物浦大学国际学院的Pre-Master's课程，成功完成该课程并满足出勤等条件后，可保证入读所选硕士课程。非毕业生如具备丰富专业经验或其它相关资质，也可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5，且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分61，且各单项分数不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试，则总分需达到88分，且各单项最低分数为：听力17分、写作17分、阅读17分、口语19分。 如果您在2026年1月21日及之后参加托福考试（即新评分体系启用后），则总分需达到4.5分，且各单项均不低于4分。 不接受托福家庭版（TOEFL Home Edition）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 17 | 17 | 19 | 17 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为地理数据科学（Geographic Data Science, GDS）硕士项目，涵盖GIS与数据科学交叉领域的核心知识与技能。第一学期必修模块包括：社会调查分析（ENVS450）、地理数据科学（ENVS563）、应用地理信息系统（ENVS609）和应用数据管理与清洗（ENVS615），各15学分；可选模块为数据库与信息系统（COMP518）和大数据分析（COMP529）。学生需注意，若本科已修读过相关课程（如ENVS363、ENVS357或ENVS609），须经项目主任批准替换为其他选修课。
第二学期必修模块为：数据科学家的空间建模（ENVS453）、高级地理可视化（ENVS456）和计算社会科学（ENVS418）；可选模块包括计算智能（COMP575）、社会与空间不平等（ENVS357）和人文地理学理论（ENVS416）。每学期最多修读五门课程。
最后阶段为毕业论文（ENVS492，60学分），通过导论讲座、进度讨论和导师指导逐步完成。
教学方式包括讲座、研讨会和计算机实验课，强调主动学习与研究导向教学。评估形式多样，含短篇报告、计算性论文、口头陈述、上机练习、考试及不超过12,000词的学位论文。课程贯彻利物浦课程框架，注重科研融合教学、主动学习与真实评估，培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
第二学期必修模块为：数据科学家的空间建模（ENVS453）、高级地理可视化（ENVS456）和计算社会科学（ENVS418）；可选模块包括计算智能（COMP575）、社会与空间不平等（ENVS357）和人文地理学理论（ENVS416）。每学期最多修读五门课程。
最后阶段为毕业论文（ENVS492，60学分），通过导论讲座、进度讨论和导师指导逐步完成。
教学方式包括讲座、研讨会和计算机实验课，强调主动学习与研究导向教学。评估形式多样，含短篇报告、计算性论文、口头陈述、上机练习、考试及不超过12,000词的学位论文。课程贯彻利物浦课程框架，注重科研融合教学、主动学习与真实评估，培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
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